国内的coding plan使用条款都有这一句话，我应该怎么使用他才是像cc、openclaw一样合理合法的使用呢 严禁 API 调用 ：仅限在编程工具（如 Claude Code、OpenClaw 等）中使用，禁止以 API 调用的形式用于自动化脚本、自定义应用程序后端或任何非交互式批量调用场景。 将套餐 API Key 用于允许范围之外的调用将被视为违规或滥用，可能会导致订阅被暂停或 API Key 被封禁。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
想接cc，百炼没有lite了，现在只知道一个方舟40一个月，智谱抢不到，没有很高强度开发的需要 5 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
因为我的是老 Lite 套餐，额度在下午的时候容易超出, 让 GLM 自己写了个,还不错。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
现在并行开发的任务越来越多了，经常会开着5、6个终端一起干活，但这样就会导致很多都回复不及时，想问下佬友们有没有什么好的监控工具人，推荐一下，拜谢！ 7 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
抽奖主题： GLM Coding Plan体验卡 奖品详情： [奖品]：GLM Coding Plan体验卡 * 2 活动时间： 开始时间：[此帖发出开始] 截止时间： Sat, Apr 18, 2026 10:00 PM CST 参与方式： 在本帖下回复任意内容 抽奖规则： 每位用户仅允许参与一次。 将使用 LINUX DO 抽奖工具 在所有回复中随机抽取中奖者。 注意事项： 本活动将在活动截止时间后关闭回帖，以确保公正性。 中奖者将在活动结束后在本帖公布，并通过论坛站内信由发起人通知领奖方式。 所有规则及抽奖结果由 @feilong 及论坛 管理团队 最终解释。 发起人承诺： 作为本次抽奖的发起人 @feilong ，我承诺本话题的抽奖活动严格遵守 LINUX DO 社区抽奖规则 。因违反上述规定引发的公平性争议或其他问题，均由我独立承担相应的道德与法律责任。 期待您的积极参与，祝您好运！如有任何疑问，欢迎随时联系 @feilong 或论坛 管理团队 。 19 个帖子 - 18 位参与者 阅读完整话题
在配置文件中指定 Model Name，可实时切换模型。当前支持配置的 Model Name： 可用模型 deepseek-v3.2 kimi-k2.5 glm-5 minimax-m2.5 ernie-4.5-turbo-20260402 接口地址 OpenAI 兼容： https://qianfan.baidubce.com/v2/coding Anthropic 兼容： https://qianfan.baidubce.com/anthropic/coding bce-v3/ALTAKSP-f5dZc3ndJHYbxrDCZiV0U/621c8c0f42e4e93b6b89a37d93f7e3ebc469b7a1 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
我之前尝试过 spec 驱动开发，但是要写一份长长的 spec 再给 AI 开发实在劝退我。别说自己写 spec，就是 AI 帮我写完，让我 review 我也没耐心看完。于是我发明了 TODO 驱动开发。 什么是 TODO 驱动开发 简单来说，就是将需求拆解后，在项目代码中需要修改处加上 TODO 注释，再让 Coding Agent 使用 git 读 diff，获取所有新增 TODO，再逐一编写代码。 TODO 驱动开发有什么优点 第一，也是最明显的优点，TODO 驱动开发是从源码出发，让你自己找到需要修改的点，可以是一个待完成的函数，一个需要新增的类，甚至是一个模块，加上对应的 TODO 信息，再转交给 agent 进行实现。你的工作流基本还是在 代码编辑器/IDE 中，不需要你改变现有工作流。 第二，Coding Agent 在读取 diff 信息时能顺便看到代码上下文，不需要你费劲说明应该改哪个模块。 第三，由于已经明确具体修改点以及每个点的修改逻辑，对于没那么强的模型也能有相对更好的执行效果。 第四，由于已经明确具体修改点以及每个点的修改逻辑，Coding Agent 的改动更可控，Review 起来也更容易 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
我个人觉得佬们需要思考的问题不是vibe coding的影响问题。而是你做的东西价值在哪里？能解决什么问题？为什么客户要付费买这个服务，为什么找你做/买这个服务！ 6 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
AI Coding 时代，vscode 的职责基本只剩下了： 文件预览 全局搜索 git 管理和 diff 查看 但为了这些功能专门去开启一个 vscode 实在有点不值，于是我就整了个终端版的集成了这些功能的 TUI 来取代 vscode 的作用，占用小，速度快，并发跑 Coding Agent 更友好。 blushyes.github.io Reef — the minimal dev terminal for the AI coding era AI writes the code. You review it. Reef does only the second half. A keyboard-first terminal workbench: file tree, read-only preview, git diff. 4 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
感觉现在大家基本上都是vibe coding为主，想问一下各位上班了的佬友，在实际的招聘中，是否还会要求算法题，大厂中厂还是小厂？借此机会大概统计一下，谢谢各位佬友 7 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题
用佬友的脚本1次就抢到了GLM的订阅，来回馈佬友们~ 用着感觉还不错，配合claude code 我在使用GLM Coding Plan，数小时内完成过去需要数周的开发工作，赠送你1张7天AI Coding体验卡，一起来用吧： 智谱AI开放平台 7 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
目前coding plan的计划很多。但是不同渠道商、不同plan计划的使用体验、收费、调用模型都不同。现在有佬做了数据评测，但是主观体验感受大家分享的比较乱，佬们在这分享一下，给后续的佬做个参考。毕竟国外的渠道越来越少，国产算力上来，可能国产模型使用会越来越多。 5 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
本来想买国内GLM的coding plan的 但完全抢不到，还好公司报销，买了Z.AI的 不用抢，虽然贵点，但可以报销，话说 佬友们，如果买来自己用的话某鱼的拼车靠谱吗 8 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
官网是说按次数计算，关键我5小时用量才25% 6 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
同一个模型服务，可能有满血版（企业 API），残血版（Web 版），降智版（限制思考深度），降速版（高峰期），偷懒版（限制单次执行时间），量化版（夜间量化），减配版（限制推理强度），缩容版（调高消耗倍率），狸猫换太子版（次级模型掺水） 15 个帖子 - 8 位参与者 阅读完整话题
Article URL: https://github.com/rossnoah/codeburn-rs Comments URL: https://news.ycombinator.com/item?id=47811503 Points: 1 # Comments: 0
今天看到一篇帖子： 10年内，小白和大牛用ai工具vibecoding，能做到几乎没差别吗 我看完了下面的所有的评论，在我自己所在一些AI群里曾经看到过好多次群友提出类似的问题，我跟身边的同事朋友也经常会谈论到这样的话题，我其实已经做了一些Research，所以与其在帖子下面留言，我想自己开一篇表达一下自己的想法。 本篇完全手搓，不过有借助AI整理思路和提纲同时做数据收集，希望是合规的，如果不是也请告知，今天是我入L站的第二天 。 首先我自己的工作是某大厂的IT项目经理，管理开发团队10年有余，团队里一大把30年以上工作经验的资深构架师和程序员，我自己爱人也是20年以上的Senior SW Engineer，当然也有不少大学刚毕业的实习生和毕设学生。所以对于我以下所提到的观点和结论自认还是站得住脚的。 关于Vibe Coding, 应该追溯到2025 年 2 月，Andrej Karpathy 发了一条推文，定义了一种新的编程方式：完全沉浸在感觉里，拥抱指数级增长，忘掉代码本身的存在。他管这叫 vibe coding 。 这条推文截止我写文现在已经有了 680 万次浏览。同年11月，Collins 词典把它评为年度词汇。 现在 2026 年已经快过去一半，92% 的美国开发者已经在用 AI 编程工具，GitHub 上 46% 的新代码由 AI 生成。一个 85 亿美元的市场，从一条推文里长了出来。 但一个问题也跟着浮出水面： 小白用 AI 写代码，做出来的东西 bug 满天飞，项目稍大就是屎山。大牛用同样的工具，生产率却在飞涨。 （源于原帖主） 随着 AI 工具不断进化，小白和大牛之间的差距会缩小吗？10 年后，一个编程零基础的人，能靠 vibe coding 做出和资深工程师一样水平的东西吗？ 这个问题的答案能决定不少人的命运，至少几百万吧。如果 AI 能抹平差距，"学编程"这件事的意义就要被重新定义。如果相反差距在扩大，那正在用 vibe coding 做项目的小白们，可能正在铤而走险。 为什么这么说呢？我们来看下面这组数据。具体数据来源参考最后的参考链接。 数据给出了一个反直觉的答案： 用了 AI 反而更慢 2025年 一个叫 METR 的研究机构做了一项严格的随机对照试验，让 16 名资深开发者完成 246 个编码任务。用 AI 工具 （Cursor+Claude) 的那一半，完成速度 慢了 19% 。但魔幻的是他们自认为快了 20%。感知和现实之间差了 39 个百分点 。 与此同时，高级开发者报告了 81% 的生产力提升，32% 的人超过一半代码由 AI 生成。初级开发者呢？只有 13% 达到同样比例，Anthropic 的研究还发现他们的代码理解力 下降了 17% 。 同一个工具，让强者更强，弱者更弱。 工具救不了判断力 我至今所看到的小白卡的几个地方： 描述不清需求。 小白说"帮我做个登录功能"，大牛会指定 JWT 认证、bcrypt hash decrypt、rate limiting、OAuth2。两个 prompt 产出的代码质量天壤之别。大牛脑子里有完整的安全威胁模型，小白根本不知道自己漏了什么。 看不见安全漏洞。 2026 年初，安全公司 Escape 做了一项大规模扫描。他们检查了 5600 个公开部署的 vibe coding 应用 。发现 2000 多个高危漏洞和 400 多个泄露的密钥。 Veracode 的研究更系统，他们测试发现 45% 的 AI 代码含 OWASP Top-10 漏洞，两年的模型改进没有改善这个数字。对小白来说 AI 输出是黑盒，对大牛来说是白盒。 屎山不可避免。 AI 生成的代码是局部最优的。没有人在全局层面做架构决策，完美的代码片段拼在一起也会变成灾难。项目越大，这个问题越致命。 Token 消耗就是知识税。 大牛一个精确的 prompt 就能拿到正确代码，小白可能要 10 轮对话、5 次返工、3 次推倒重来。多出来的 token 本质上是在为"不知道自己要什么"和"不知道怎么判断结果好坏"付费。你的知识越少，同样的结果你付出的代价越高。 大牛的 81% 从哪来 高级开发者的提升来自三件事： 用 AI 消灭样板代码等重复劳动 用 AI 加速对陌生技术栈的探索 用 AI 扩展自己的能力边界（比如后端工程师用 AI 写前端）。 这三件事有一个共同前提：你得有足够的知识来判断 AI 输出的质量。AI 工具越强大，能执行的指令越复杂，而越复杂的指令越需要深厚的技术功底才能发出。 就像给所有人一架钢琴。钢琴越好，郎朗和初学者之间的差距越明显。好钢琴能更忠实地反映演奏者的水平。 回到原帖的问题：十年后会怎样 我想大概有三种可能。 地板上升： 小白从 20 分涨到 80 分，大牛从 90 分涨到 99 分。差距缩小了，但当所有人都能做到 80 分时，80 分就不值钱了。就像智能手机让人人都能拍出 80 分的照片，但专业摄影师并没有失业。 差距扩大： 如果 AI 工具继续朝"更强大的 agent"方向发展，高级用户获得更多控制权，初级用户并没有获得更多保护网。差距可能从 2 倍变成 10 倍。 职业重构： 如果 AI 能自主完成从需求到部署的全部工作，"程序员"这个职业本身会被重新定义。写代码的差距消失了，但"理解问题"和"做决策"的差距可能更大。 最准确的判断可能是按项目规模来分：做小应用，差别不大。做平台级产品，差距依然巨大。 回到本帖的问题 Vibe Coding 能抹平小白和大牛的差距吗？ 我的回答是：在某些维度上，差距会缩小到可以忽略。在另一些维度上，差别会大到让人绝望。 而决定你站在哪一边的，从来 都是你脑子里装了什么。 如果觉得这篇对你的认识的更新产生了影响，请点一个免费的小心心 ，也欢迎留言表达你的想法。 参考链接 METR 研究：AI 工具让开发者慢了 19% particula.tech – 13 Mar 26 AI Coding Tools Make Developers 19% Slower: What the Research Says A gold-standard RCT found experienced devs are 19% slower with AI tools—while believing they're 20% faster. Here's what the data actually means for your engineering team. The state of vibe coding in 2026 hashnode.com The state of vibe coding in 2026: Adoption won, now what? tldr: 92% of US developers use AI coding tools daily. 46% of new code is AI-generated. Trust in that code has dropped from 77% to 60%. Vibe coding won the adoption war. The quality war is just startin Forbes: Vibe Coding Has A Massive Security Problem https://www.forbes.com/sites/jodiecook/2026/03/20/vibe-coding-has-a-massive-security-problem/ 高级开发者 81% 生产力提升 https://blog.vibecoder.me/vibe-coding-for-senior-developers 24 个帖子 - 16 位参与者 阅读完整话题
Paper Lantern is an MCP server that lets coding agents ask for personalized techniques / ideas from 2M+ CS research papers. Your coding agent tells PL what problem it is working on --> PL finds the most relevant ideas from 100+ research papers for you --> gives it to your coding agent including trade-offs and implementation instructions. We had previously shown that this helps research work and want to know understand whether it helps everyday software engineering tasks. We built out 9 tasks to measure this and compared using only a Coding Agent (Opus 4.6) (baseline) vs Coding Agent + Paper Lantern access. (Blog post with full breakdown: https://www.paperlantern.ai/blog/coding-agent-benchmarks ) Some interesting results : 1. we asked the agent to write tests that maximize mutation score (fraction of injected bugs caught). The baseline caught 63% of injected bugs. Baseline + Paper Lantern found mutation-aware prompting from recent research (MuTAP, Aug 2023; MUTGEN, Jun 2025), which suggested enumerating every possible mutation via AST analysis and then writing tests to target each one. This caught 87%. 2. extracting legal clauses from 50 contracts. The baseline sent the full document to the LLM and correctly extracted 44% of clauses. Baseline + Paper Lantern found two papers from March 2026 (BEAVER for section-level relevance scoring, PAVE for post-extraction validation). Accuracy jumped to 76%. Five of nine tasks improved by 30-80%. The difference was technique selection. 10 of 15 most-cited papers across all experiments were published in 2025 or later. Everything is open source : https://github.com/paperlantern-ai/paper-lantern-challenges Each experiment has its own README with detailed results and an approach.md showing exactly what Paper Lantern surfaced and how the agent used it. Quick setup: `npx paperlantern@latest` Comments URL: https://news.ycombinator.com/item?id=47809920 Points: 3 # Comments: 4
I used to run a flash games website (SWF files) years ago. I've made a few games of my own. I'm also an avid gamer and love to play games of all kinds. I'm also a software engineer, and a few days ago I decided I wanted to run a games website again. So I bought the domain gamevibe.us and with the help of Claude I've been vibe-coding one video game every day since. Happy to answer questions, take feedback, etc -- don't hold back, I know it's pretty elementary so far Comments URL: https://news.ycombinator.com/item?id=47808041 Points: 4 # Comments: 1
00e52c8b9c1a0b6b50d9267e15bef84a:MzU4ZTgyYTM1ZjgwZTg0YzY5Mjc5MGQ3 不会配置的可以去讯飞星辰官网看文档配一下，现在我模型给的是glm5。 4 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题