马克·扎克伯格正在创造一个自己的AI克隆体,以节省时间并替他参加会议。 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
感觉…嗯，不好评价，这个机场最便宜的套餐就是我买的这个24/月的，反正我用起来不好评价，不知道各位佬用起来什么体验。 https://sub.grempt.com/link/217519/1366d8c8c138fcab5353 流量还有一百多G吧好像。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
有没有佬知道image2灰度的有什么要求，我这3个free和一个免费一月的plus都没有灰度到 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
自从用ai以后基本都是用固定的节点了，一般默认用日本节点比较快，但是有时候也需要切美国节点；之前都是手动切来切去的 今天体验freebuff不支持日本节点，就想跑个容器去专门代理美国节点，没想到gpt-5.4告诉我新版本的clash mihomo核心原生支持listeners,直接可以配置不同端口使用不同的节点，完美解决需求； 分享给有需要的佬，万一我不是最后一个知道的呢 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
当前对话出现retry，重开另一个session却可以正常使用，切回原对话还是retry 。这是any轮询的问题吗？还是新版cluade code的原因 而且感觉any现在retrying明显变多了 个人感觉还和上下文有关，上下文一长retry出现概率更大 报错多为： API Error: 503 {“error”:{“message”:“Service Unavailable”,“type”:“error”},“type”:“error”} · check status.claude.com 明明前一周还能爽蹬 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
https://musclewiki.com/ 自己最近在健身 教练分享的 8 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题
最近想给大家更新一个ai agent实战主题经验分享，大家有什么想听的 给L站佬友 分享一波有效干货 你留言即可 我后面根据大家的问题 整理 希望多一点意见和反馈，做一个有意义的文档共建分享 好久没更新了 这次想听听大家需要的内容 我做有效输出，各位佬友，还记得我叭 如果方便大家可以支持认可呀 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
我买一个东西，要看看这个生产企业有没有被曝出剥削员工。一旦有，我一定不可能买。 原因有四： 一.剥削员工就是不把员工当人，一个不把员工当人的企业，凭什么让我相信它能把消费者当人？我不会买这种企业的东西。 二.员工被剥削、压榨，吃不好，受气，一定不可能好好做产品，会搞破坏。不是我把工人想象的坏，我要是那工人，我也会故意把螺丝拧松、把线接错、把焊点虚焊—— 凭什么我遭罪，你卖车赚钱？ 没有这种道理。我不会买这种企业的东西。 三.一个剥削员工的企业，我买了它的产品，就是支持它，支持它剥削员工，是助纣为虐，我就成了帮凶。我不会买这种企业的东西。 四.我是工人的孩子，也是工人的预备役。我必须站在工人这一边，绝不能和奴隶主同流合污。我不会买这种企业的东西。 比如某车企在巴西被查出工地（外包）163名中国工人，30多人挤一间、共用1个厕所、无热水无通风，护照被没收、限制自由、克扣工资、长期加班······被巴西官方定性： 类似奴役的劳动 那么我永远不会买该企业的任何产品。 有些人笑了；“人家缺你一个吗？你不买有的是人买。”我要说，我不指望靠我一个人把它买死，我只要求我自己不做帮凶。 我不买，不是为了搞死谁，而是守住我的良心。我也是打工人，我以后也要进厂、也要上班、也要被人管。如果我今天买了剥削工人的企业的东西，就等于我在投票：“可以这么对待工人，我无所谓。”那以后别人剥削我的时候，我连骂人的资格都没有。 我不买，一个人确实没用，但千万个人像我一样，这种企业就死定了。这种人多一个，企业就怕一分。 我不买，就是在平静地告诉所有剥削员工的企业、自甘堕落的工贼： 我鄙视你，我不和你玩，我绝不顺从你。 我不买你的产品，那是你的损失，不是我的。我有自己的底线，这比所有的口号都重要。 这就是我买东西的一个准则。 10 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
介绍：一个能基于vmware自动创建实验环境，检测代码执行结果的Linux教学平台。 初衷 六七年运维运维老人了，深知linux学习过程过于枯燥，因此想着做一个教程实验一体的一个小软件。网络上教程和实际操作大多数是分离的，环境不一，资料不全，关键步骤是否执行成功也无法得知，导致进展不下去。 很多伙伴不是没有学习的动力，是学习前的准备工作太多了，就像一个学习炒菜的人，如果需要出门买菜、砍价、洗菜，浪费太多的时间在前置工作上，做这个软件的目的，是让你先把时间花在炒菜上面，前置步骤可以后面慢慢学。 你需要做什么，把vmware软件安装好，ova文件准备好，导入下实验文件，就可以开始学习了。（说明书都有教程） linux教程方面，属红帽最为知名，因此配套课程以红帽作为编写模板，对其进行必要的补充和修改，学不会就真是我写的有问题了，无AI，放心食用。 核心辅助：针对关键步骤做了检测判断，可以辅助你查看命令是否执行成功。 环境重置：一键重置实验环境，新手要的是先成功，而不是排错。能力不足时，重新开始会更好，排错是等你学会后，再来折腾。 虚拟机资源调度：如果你平日里经常折腾vm，需要创建集群环境之类的，软件也支持自定义资源，直接帮你创建好虚拟机，不需要你手动点开vm，一台台创建操作。 软件介绍 课程导入 软件依赖于实验手册，导入实验手册后就能看得到课程，具体操作在说明中有写。 实验区域 左侧功能菜单，中间实验手册，右侧ssh资源，ssh资源基于vmare自行创建，自动连接实验手册对应的虚拟机资源。 环境重置 环境弄坏了，点击左侧"环境重置即可"，基于快照机制，10秒崭新如初。中间实验手册，目前展示的内容基于红帽编写，（累啊）纯手工制作，右侧是实验手册对应的ssh资源。 实验步骤检测 实验手册针对当前必要的步骤进行检测，辅助确认命令有效执行。 未通过： 通过： 实验文件一键导入 如果实验手册绑定文件（任意类型），支持一键导入，避免实验中缺失素材。 资源自定义 除了实验手册定义的资源，可自行定义虚拟机。 在首页中新建课程，课程中新建目录，然后即可创建实验，在实验中，可自行添加实验资源。 假设说你需要弄个集群，可根据个人需要创建虚拟机，只要你本地资源足够就行。 此处演示创建三台虚拟机。 虚拟机管理 可自行管理课程所创建的虚拟机。 其他介绍在说明数中，可前往查看。 软件下载安装 github限制100M的软件，目前暂时放到百度网盘，有其他更好的佬可以告知下。 链接: 百度网盘 请输入提取码 提取码: p8mh 课程资料也在网盘中，一起下载即可。 双击"LabBox-1.0.0-Portable.exe"直接运行，免安装。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
前段时间用paypal去薅GPT羊毛，因为一个paypal只能用两个team，所以想要注销后，再用paypal薅羊毛（薅了6次team，也就是反复注销了两次，这次翻车了 ，不过team都活过了一个月），这次注销了以后再登录的时候显示短暂封禁了你的部分功能，让我上传身份证正反面，上传了以后给我永久封禁了 因为这个号啥也没有就想着直接换一个号算了，所以换了一个邮箱重新注册一个号还是一样 有大佬清楚怎么解决这个问题吗，打算找个工作日和客服说说，不过听说paypal想解封很难 19 个帖子 - 9 位参与者 阅读完整话题
准备给家里换一个智能马桶，有冲洗、烘干功能的那种 先看了TOTO的，接着是松下，然后是九牧、恒洁、箭牌 TOTO最贵，松下其次，国产三巨头价格差不多 我预算不高，本来很纠结选一个。后来还是想买TOTO或松下的，国产只考虑恒洁了 明天去实地调研一下 11 个帖子 - 8 位参与者 阅读完整话题
不懂就问，刚刚开始使用阿里的Qcoder,我发现它的auto模式竟然比其他任何一个高级模型的倍率都高，为什么？一般不都是auto模式的倍率比高级模型倍率都要低吗？ 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
想接cc，百炼没有lite了，现在只知道一个方舟40一个月，智谱抢不到，没有很高强度开发的需要 7 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题
wallstreetcn.com 一个时代落幕：三星关闭旧款内存订单窗口，行业加速向下一代内存迁移 三星电子正式终止LPDDR4和LPDDR4X移动DRAM的新增订单接收，标志着这两款量产逾十年的主流内存产品进入生命周期终结阶段。相关产线预计明年一季度启动转换，三星借此加速向更高性能制程迁移。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
是这样的，我给我们学校作业的作业界面截了一个超长截图，然后粘到了message里面。 可能是长截图的文件格式和原生截图的格式不一样，粘进去了一个超长字符串，导致一打开就恢复草稿cpu被顶爆 啥方案都试过了都解决不了，于是我决定给codex完全权限帮我解决（刀尖跳舞太刺激了 ） 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
最近刚玩上newapi，手上一个kimi code plan套餐。想着用它来接new api发现接不上。 看来得买其他的api了，请教下大家都用的什么。 可以包月付费，既可以满足平时编码需要，也可以跑跑openClaw，harmes这些的 4 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
最近半年一直在折腾一个项目——用 AI 自动生成短视频。起因是身边做小生意的朋友总问我能不能帮忙剪视频发抖音，我想这事儿应该能自动化，就开始做了。 分享一下技术方案和踩过的坑，希望对有类似想法的朋友有参考价值。 整体架构 用户上传素材 + 输入文案 ↓ TTS 语音合成（MiniMax / 火山引擎） ↓ 根据语音时长自动分配素材时间轴 ↓ 云端渲染（转场、字幕、BGM） ↓ 成品视频 后端 FastAPI + MySQL，前端 Vue 3，视频渲染走云端 API，手机端用 Capacitor 套了个壳。一个人全栈，没有团队。 几个有意思的技术点 1. TTS 选型 试了一圈，最后主力用 MiniMax speech-2.8-hd，中文多音字准确率目前最好。火山引擎作为补充，主要是剪映生态的独有音色（奶气萌娃、广告解说这种）。Azure 的中文效果一般，Fish Audio 没深入测。 踩坑：TTS 返回的音频时长和文字长度不是线性关系，语气词、停顿都会影响。批量生成时如果对时长有严格要求，需要做重试机制。 2. 素材自动分配 这块逻辑最复杂。用户上传 N 个素材（视频+图片混合），系统要自动决定每个素材展示多久、从视频的哪个位置截取。 几个关键决策： 视频从中间 70% 区域截取（跳过开头 20% 和结尾 10%），因为大部分手机拍的视频开头都是晃动的 图片展示时长根据总时长动态计算，保证每张都出现，最少 1 秒/张 批量生成时用发牌算法分配素材，保证每条视频的封面帧不同 3. 批量生成去重 做矩阵号的核心需求是"一组素材生成几十条不重复的视频"。去重策略： AI 扩写多组文案时分配不同的切入角度（预定义了 30 个角度） 每条视频的素材起始偏移不同 视频截取位置随机化 第一个 clip 强制用不同素材保证封面不同 4. 浮点精度问题 这个坑最隐蔽。视频时间轴用浮点数计算，多个 clip 拼接时 accumulated 会漂移，导致素材重叠或出现缝隙。解决方案是每次用 round 后的值更新 accumulated： cs = round(clip_start, 1) ce = round(clip_end, 1) accumulated += (ce - cs) # 不是 accumulated += clip_dur 5. 实时语音输入 加了个语音输入功能，用户对着手机说文案直接转文字。技术上是浏览器 AudioContext 采集 PCM → WebSocket 传到后端 → 转发到阿里云 paraformer-realtime-v2。 踩坑：中间结果和最终结果的拼接如果处理不好会闪烁，最后用了"快照 + 增量"的方案解决。 技术栈汇总 层 技术 前端 Vue 3 + Vite + Capacitor 后端 Python 3.13 + FastAPI + SQLAlchemy 数据库 MySQL 8 存储 阿里云 OSS + CDN AI 文案 通义千问 TTS 火山引擎 语音识别 阿里云 paraformer-realtime-v2 目前自己和几个朋友在用，做餐饮和服装的，反馈还行。有兴趣的可以体验一下： https://zj.xinghepay.com ，Android 也有 APK https://media.xinghepay.com/xinghe/app/xhzj.apk 技术上有什么想聊的欢迎评论区交流，特别是视频处理和 TTS 这块，踩的坑比较多，能聊的也多 6 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
之前的账号3h就没了，这次准备再新开一个，再次尝试一下！ 目前准备： 静态LSP（美国加州） 住宅IP代理的指纹 浏览器 Claude账号注册用的是Gmail（新号）已养号3天 支付使用Visa虚拟卡 使用准备： 养号阶段——Web端对话 测试阶段——开通后先使用2天Web 使用阶段——没问题后，迁移至ClaudeCode（Linux服务器部署），同时我会删除原有的.claude文件夹（之前的残留） 这个帖子用来记录使用日志记录，欢迎各位佬友讨论！ 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
想求一个 gpt 谷歌内购教程 不知道现在还能不能弄了 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是 以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出 文枢（Docentra）基于 React + Vite + Electron + Zustand 构建，提供本地优先的桌面表格体验，并集成 AI 助手、Excel 导入导出、公式计算、筛选排序、查找替换等能力。 简单来说，就是可自定义api的excel表格编辑器，不支持工具调用的api也可以通过本软件的“工具注入”功能让模型可进行使用，目前已支持openai、anthropic、ollama接口 项目地址： GitHub - Kiowx/docentra: 文枢，一个智能多功能一体化工作台，可通过ai对话进行修改表格，同时提供可视化表格界面 · GitHub 下载地址： Releases · Kiowx/docentra · GitHub 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题