一次只能删除50个，人麻了，求大佬分享方法， 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
各位好，潜水 L站 很久了，第一次发帖分享自己做的东西。 我做了一个叫「星河智剪」的 AI 短视频工具，主要解决一个痛点：很多想发短视频做营销，但不会剪辑，也没时间学 用起来很简单——上传几张图片或视频素材，输入一段文案（或者直接粘贴抖音/小红书链接自动提取文案），点一下就能生成带配音、字幕、BGM 、转场的短视频。整个过程大概 30 秒 批量混剪：一组素材 + AI 自动扩写多组文案，一次生成几十条不重复的视频，做矩阵号的应该懂这个需求 智能配音：接了 MiniMax 和火山引擎的 TTS ，按场景（探店、促销、品牌故事等）自动推荐合适的音色，有 29 种音色可选 智剪模式：用自然语言下指令，比如"加个慢动作"“叠一行文字”“换个轻快的 BGM”，LLM 解析意图后自动执行 链接提取：粘贴抖音/小红书链接，自动提取标题和文案 340+ 首 BGM 库：按场景分类，也支持根据文案语气自动匹配 技术栈是 Vue 3 + FastAPI + MySQL ，视频渲染走云端，手机端用 Capacitor 打包了 Android App ，也支持 PWA 直接用 送一波专业版兑换码，先到先得： 每个码可以兑换 1000 积分（够生成 100 条视频），在 App 里「个人中心 → 会员中心 → 兑换点卡」使用 66A92305AD3DFBA2 专业版 039DB76173963CA5 专业版 E769FD4564C17142 专业版 03114C279CF42B5E 专业版 8D6E4E43575F4D6F 专业版 529CDE2D908D4393 专业版 693768589B3B66BF 专业版 24C370EA4ECC0644 专业版 99CC27C220DC094C 专业版 1BE5AEA4C2EA52B2 专业版 用完了评论区吱一声，我再补。 体验地址： https://zj.xinghepay.com 欢迎各位试用吐槽，有什么建议或者想聊技术实现的都可以回复，我会一直在,谢谢大家 6 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
佬们，古法注册codex，也杀疯了么，现在失败一次，额度直接清零了，感觉没有注册的必要了。 20 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题
由于对长期任务的各层级 AGENTS.md 有优化需求，我前期用codex做了一次调研。根据调研结果建立了这个skill的框架，然后用较完整的技能优化和评测的工作流，做了技能测试和改进，包括脚本调用codex-cli模拟真实仓库环境中，用skill和不用skill的测试。 目前技能已经能初步使用。大家如果在使用中遇到问题也可以自行优化一下，可以在帖子里分享给大家。 完全可以使用一下这个技能，让ai从完整记忆（比如说codex的memory全文，而不是rg搜索一部分记忆）中判断那些规则需要沉淀到全局AGETNS.md里，试试效果。 技能如下 agents-md-improver.zip (86.7 KB) 更完整的介绍留给codex帮我总结 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
谁家好人这么干的，我去服了，不诡异吗，生平第一次见 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
项目 这是一个 Unity C# 项目，我进行测试的是一份皮肤系统需求案，我已经做了好预制体，而模型需要编写代码。 本轮与上两轮评测的项目和环境都完全一致： 第一轮 … 第九轮 模型来源 Claude Opus 4.7: 宣称官方 Claude Code 的中转站。 速度 排名 模型 时间（分钟） 备注 1 Grok 4.20 0309 Reasoning 3 2 Minimax M2.1 5 3 Minimax M2.5 6 4 Step-3.5-Flash 6 5 Mimo V2 Omni 7 6 Doubao-Seed-2.0-Lite 7 7 GPT-5.4(low) 8 8 Doubao-Seed-2.0-Pro 9 9 Doubao-Seed-2.0-Code 9 10 Qwen3-Coder-Next 9 11 Claude Sonnet 4.6(high) 9 12 Qwen3.5-Plus 9 13 GLM-5 Turbo 10 14 Minimax M2.7 10 Highspeed 版本 15 Qwen3.5-Flash 10 16 GPT-5.3-Codex(medium) 10 17 Gemini 3 Pro 11 18 Kimi K2.5 11 19 GLM 4.7 12 20 GPT-5.4(high) 14 21 Mimo V2 Pro 15 22 Claude Opus 4.5 15 23 Claude Sonnet 4.5 16 24 GPT-5.3-Codex(high) 16 触发了一次上下文压缩 25 GPT-5.3-Codex(xhigh) 16 26 GPT-5.4(medium) 17 27 GPT-5.4(xhigh) 18 28 Claude-Opus-4.7(Max) 20 29 GLM-5 20 30 DeppSeek V3.2 22 31 Gemini 3 Flash 22 32 KAT-Coder-Pro V2 24 33 GPT 5.2(xhigh) 25 34 Claude-Opus-4.6(Max) 26 35 Gemini 3.1 Pro(high) 29 受 429 请求频率限制影响 36 Qwen3.5 9B GGUF Q4_K_XL 35 MBP M4 Pro 48GB 本地部署 37 Qwen3.5 35B A3B GGUF Q4_K_XL 36 MBP M4 Pro 48GB 本地部署 令牌数 Claude Opus 4.7: 4.89M 代码行数 Claude Opus 4.7: +1473, -8 完成度 Claude Opus 4.7 审查结论: 已经存在必然编译失败，且核心入口链路未打通。 详细 （点击了解更多详细信息） 代码质量 经典 Claude 风格，无需多言。 最终总结 排名 模型/层级 说明 Tier 0 该等级的模型实现与线上基线高度一致。 1 GPT 5.4(xhigh) 2 GPT 5.2(xhigh) 3 GPT-5.3-Codex(xhigh) Tier 1 该等级的模型的代码正确完整且可编译，仅少量边界问题或轻微不一致。 4 GPT 5.4(high) 5 GPT 5.4(medium) 6 GPT-5.3-Codex(high) 7 GPT-5.3-Codex(medium) 8 Claude Opus 4.6(Max) 9 GPT 5.2(medium) 10 GPT 5.4(low) 11 GPT 5.2 Codex(xhigh) 12 Claude Opus 4.5 13 Claude Sonnet 4.5 Tier 2 该等级的模型的代码至少可编译或仅极少量的语法错误，但是存在明显功能错误、遗漏或与需求/线上不一致。 14 GLM 5.1 15 GLM 5 16 Kimi K2.5 17 Claude Sonnet 4.6(high) 18 Qwen3.5-Plus 19 KAT-Coder-Pro V2 Tier 3 该等级的模型的问题很多且无法编译，或者存在不少幻觉。 20 Claude Opus 4.7(Max) 21 GLM 5 Turbo 22 GLM 4.7 23 Gemini 3.1 Pro(high) 24 Mimo V2 Pro 25 Mimo V2 Omni 26 Minimax M2.7 27 Minimax M2.5 28 Step-3.5-Flash 29 Qwen3-Coder-Next 30 Gemini 3 Pro 31 Gemini 3 Flash 32 Doubao-Seed-2.0-Code 33 Doubao-Seed-2.0-Pro 34 Doubao-Seed-2.0-Lite 35 Qwen3.5-Flash 36 Qwen3.5 35B A3B GGUF Q4_K_XL 37 Qwen3.5 9B GGUF Q4_K_XL 38 Grok 4.20 0309 Reasoning 39 DeepSeek V3.2 40 Minimax M2.1 41 GPT 5.1 Codex mini(medium) 使用中文对 Opus 4.7 提问，在完成的过程中是全英文的，但是最后的总结输出是中文。 速度相对上一代快了 6 分钟（23%）。 出现两个致命的编译错误，看来注意力低不假。 之前模型犯的错误，这次也同样犯了。 太抽象了，我甚至给了 3 次机会，怕我误会了它，但是结果依然没有改变，现在 T3 排行由 Opus 4.7 重磅领衔，后续的 T3 级别选手恐怕短时间难以超越。 本次继续使用自己开发的开源 VS Code 插件 Unify Chat Provider 以实现在 Copilot 中使用以上模型。 17 个帖子 - 12 位参与者 阅读完整话题
之前自己试了一次，好像不太行，那时候在公司，然后跟着站内大佬的操作，在家里晚上10点多，居然开成功了甲骨文！选择韩国的区域，然后直接升级也升级成功了！但是好像没有机器啊，我好难受，请问有什么办法吗？脚本感觉站内也没太多人说，还有人用脚本会不会被信用卡盗刷？ 有没有什么邪修的方法开出来呢？ 附带参看的链接： 这次终于到我了，龟壳我来了 甲骨文注册这就水灵灵的成了？ 我主要参看两个大佬的，然后我是谷歌直连，开无痕模式，我感觉比较重要的是地址吧，而且升级也很快一下子就好了。 11 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
首先，感谢上个帖子佬友的一些意见，真的非常感谢： https://linux.do/t/topic/1990161/34 。 然后大家看看行程有没有要改进的地方，我觉得这个行程不算太“特种兵”吧。另外，有哪些商业街之类的可以去逛逛。。或者有哪些好吃的。谢谢大家 17 个帖子 - 14 位参与者 阅读完整话题
终于啊终于，在我工作时间的不屑 努力 ( 摸鱼 )下，明天就可以三级咯，即将迎来人生第一次三级，很是高兴啊 不过，新人还不了解三级以后有啥变化，据说三级和一二级差距很大，有没有懂的佬给科普下啊 15 个帖子 - 8 位参与者 阅读完整话题
第一次从千万佬友中脱颖而出，结果睡着了 … … 谁能懂我这种痛 5 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
各位佬，我第一次在士多买东西，说是6位安全码，看了文档也没找到，请问是在哪设置 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
去年，有次笔记本拆开换固态之后无法启动了。键盘背光亮、大小写开关无反馈、无法进入logo、风扇有启动。 本来以为是笔记本损坏了。今天整理硬件，居然发现老笔记本没坏，是内存坏了。 8G 2133ddr4笔记本内存，两个同型号内存，反复插装，清理金手指确认其中一片损坏了。检查未见任何破坏痕迹。 换上两片以前的内存，重获新生。 内存条普遍是十年保修吧，比CPU还长一倍，居然先坏的是内存。 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
诈骗有人管吗？论坛进化太快了跟不上版本呀，也就1天没看，严重落后。 第一次听说1000的教程，不包教会的，一句话就可以的。 刚才那个佬友买GPT Pro教程被骗1000块的帖子还没看完就没了 - 搞七捻三 / 搞七捻三, Lv1 - LINUX DO 关于plus - 搞七捻三 / 搞七捻三, Lv1 - LINUX DO 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
第一次遇到，直接所有设备被提出，短信验证码收不到，然后小号上去看还是在的，有佬友遇到并解决的方法吗，TelegramX试过也接不到 6 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
第一次来社区，请大佬们多多关照，新人一枚，一般福利有什么？ 5 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
IT之家 4 月 17 日消息，小米创办人、董事长兼 CEO 雷军今天从早上 6:35 分开始直播，测试小米 SU7 Pro 从北京到上海的长途续航， 满电出发，中间只充一次电 。 IT之家从直播中了解到，雷军 20:30 分从 S2 沪芦高速康桥收费站下高速，成功抵达上海并达成 1265 公里挑战，ETC 收费 645 元。随后他选择与李肖爽在上海多跑一会，把续航拼整 1300 公里。 雷军、徐洁云（小米集团公关部总经理）和李肖爽（小米汽车副总裁）等一行人 20:48 分开始进上海市区，前往小米上海办公室。 直播中有网友问：“是不是特调车？”，雷军对此回应道，各路媒体已经做过测试，欢迎质疑的朋友买一辆 SU7 Pro 自己跑一趟。 同时，雷军还在直播中提到了博主“周二瓶”的测试，他认为自己真的跑完北京-上海这段路后，理解了周二瓶当时为什么那么激动。 并且他原本以为这种直播很无聊会没人看 ， 但最终很多人围观 。 雷军透露，他今天早上六点半在星巴克喝咖啡、吃了一些早点就出发，中午本来想美美吃一顿，但碍于围观的人太多，最终只能随便找个地方朴素一顿。 至于为何不做超快充，雷军表示：小米首先做长续航，超快充目前国内铺得不多，而且边际效应比较明显。 21:40 分，雷军一行人成功抵达位于上海金桥的小米 5G 未来中心工区， 全程 15 小时 开了 1313 公里 ， 车子的续航还剩 19 公里 ，成功实现“满电出发，中间只充一次电从北京到上海”。
八个模型评测测试报告 1). 测试概述 本次测试针对以下八个模型进行了统一条件下的对比评测： Gemma-4-31B-IT-Uncensored SuperGemma4-26B-Uncensored Gemma 4 - 26B A4B x Claude Opus 4.6 Qwen3.5-27B-Claude-4.6-Opus-Reasoning-Distilled-v2 Qwen3-Coder-Next — Opus 4.6 Reasoning Distilled SuperGemma4-26B-Abliterated-Multimodal Gemma-4-31B-IT-Claude-Opus Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored 我下载的都是Q4_K_M量化版 2).电脑硬件参数 硬件类型 型号/规格 显卡 NVIDIA GeForce RTX 4090 内存 64GB DDR5 CPU Intel Core i9-13900K 测试目标是从 逻辑推理能力、代码生成能力、响应速度、运行稳定性 四个维度，评估八个模型在实际使用场景中的综合表现。 2. 测试方法与统一设置 为保证横向比较公平，本次评测使用了完全一致的测试方式和参数设置。 2.1 统一参数 temperature：0.0 top_p：1.0 每题采样次数：1 不使用 LLM 裁判 逻辑题采用 exact match 评分 代码题采用程序执行与测试通过率评分 2.2 测试集规模 GSM8K：20 题 BBH：20 题 HumanEval+：10 题 MBPP+：10 题 2.3 评分公式 逻辑分 = (GSM8K + BBH) / 2 代码分 = (HumanEval+ + MBPP+) / 2 总分 = (逻辑分 + 代码分) / 2 3. 总体结果汇总 排名 模型 逻辑分 代码分 总分 平均时延 执行失败率 1 Gemma-4-31B-IT-Uncensored 0.9500 1.0000 0.9750 17.64s 0.00 2 Qwen3.5-27B-Claude-4.6-Opus-Reasoning-Distilled-v2 0.8500 1.0000 0.9250 38.25s 0.00 3 SuperGemma4-26B-Uncensored 0.8750 0.9500 0.9125 4.90s 0.05 3 Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored 0.8750 0.9500 0.9125 100.35s 0.05 5 Gemma-4-31B-IT-Claude-Opus 0.8500 0.9000 0.8750 69.27s 0.10 6 Gemma 4 - 26B A4B x Claude Opus 4.6 0.7750 0.9500 0.8625 18.49s 0.05 7 Qwen3-Coder-Next — Opus 4.6 Reasoning Distilled 0.6000 1.0000 0.8000 58.25s 0.00 8 SuperGemma4-26B-Abliterated-Multimodal 0.7250 0.5000 0.6125 8.04s 0.50 4. 单模型详细测试结果 4.1 Gemma-4-31B-IT-Uncensored 4.1.1 分项成绩 测试项 正确 / 通过情况 得分 平均时延 执行失败率 GSM8K 19 / 20 0.95 21.24s - BBH 19 / 20 0.95 29.62s - HumanEval+ 10 / 10 1.00 15.36s 0.00 MBPP+ 10 / 10 1.00 4.35s 0.00 4.1.2 表现分析 以 0.9750 总分断层登顶 ，是八个模型中综合实力最强的。 逻辑能力极强，GSM8K 和 BBH 均达到 0.95。BBH 0.95 远超第二名 SuperGemma4 的 0.80。 代码能力满分 ，HumanEval+ 和 MBPP+ 全部通过。 执行失败率为 0 ，稳定性最佳之一。 速度适中（17.64s），与 Gemma4-26B 接近。 该模型是本次评测中唯一一个在 逻辑、代码、稳定性三个维度均无短板 的模型。 4.1.3 结论 Gemma-4-31B-IT-Uncensored 是本次测试中 综合实力最强、无明显短板 的模型。是当前最值得推荐的全能型首选模型。 4.2 Qwen3.5-27B-Claude-4.6-Opus-Reasoning-Distilled-v2 4.2.1 分项成绩 测试项 正确 / 通过情况 得分 平均时延 执行失败率 GSM8K 20 / 20 1.00 45.08s - BBH 14 / 20 0.70 32.16s - HumanEval+ 10 / 10 1.00 43.15s 0.00 MBPP+ 10 / 10 1.00 32.62s 0.00 4.2.2 表现分析 GSM8K 取得满分，数学推理能力是八个模型中最强的之一。 代码能力满分，稳定性优秀。 BBH 0.70，复杂逻辑推理能力明显增强。 平均时延 38.25 秒。 4.2.3 结论 Qwen3.5-27B 是 代码能力极强、数学推理极强、综合表现显著提升 的模型，最新重测后已升至综合第二。 4.3 SuperGemma4-26B-Uncensored 4.3.1 分项成绩 测试项 正确 / 通过情况 得分 平均时延 执行失败率 GSM8K 19 / 20 0.95 3.09s - BBH 16 / 20 0.80 14.34s - HumanEval+ 10 / 10 1.00 1.44s 0.00 MBPP+ 9 / 10 0.90 0.75s 0.10 4.3.2 表现分析 总分 0.9125 并列第三，逻辑能力仅次于 Gemma-4-31B。 速度是最大亮点 ，平均时延仅 4.90 秒，是所有模型中最快的。 代码能力很强，HumanEval+ 满分，MBPP+ 仅丢 1 题。 存在少量执行失败（0.05）。 4.3.3 结论 SuperGemma4-26B-Uncensored 是 速度最快 + 综合并列第三 的模型。如果极度看重响应速度，它是最佳选择。 4.4 Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored 4.4.1 分项成绩 测试项 正确 / 通过情况 得分 平均时延 执行失败率 GSM8K 19 / 20 0.95 92.47s - BBH 16 / 20 0.80 143.65s - HumanEval+ 10 / 10 1.00 93.43s 0.00 MBPP+ 9 / 10 0.90 71.86s 0.10 4.4.2 表现分析 总分 0.9125，与 SuperGemma4-26B-Uncensored 并列第三。 逻辑分 0.875，GSM8K 0.95、BBH 0.80，逻辑能力很强，与 SuperGemma4 持平。 代码分 0.95，HumanEval+ 满分，MBPP+ 少失 1 题。 执行失败率仅 0.05，稳定性良好。 但平均时延高达 100.35s，是所有模型中最慢的 ，是其最大短板。 4.4.3 结论 Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored 是一个 质量高但速度极慢 的模型。综合得分与 SuperGemma4 并列，但时延是其 20 倍。适合不在意响应速度、追求输出质量的场景。 4.5 Gemma-4-31B-IT-Claude-Opus 4.5.1 分项成绩 测试项 正确 / 通过情况 得分 平均时延 执行失败率 GSM8K 17 / 20 0.85 85.28s - BBH 17 / 20 0.85 78.65s - HumanEval+ 8 / 10 0.80 71.41s 0.20 MBPP+ 10 / 10 1.00 41.74s 0.00 4.5.2 表现分析 总分 0.8750，综合第五。 逻辑比较稳，GSM8K 和 BBH 都到 0.85。 代码能力较强，MBPP+ 满分，HumanEval+ 有 0.80。 速度偏慢（69.27s），执行失败率 0.10。 4.5.3 结论 Gemma-4-31B-IT-Claude-Opus 是一个 逻辑稳健、代码较强但速度偏慢 的模型。 4.6 Gemma 4 - 26B A4B x Claude Opus 4.6 4.6.1 分项成绩 测试项 正确 / 通过情况 得分 平均时延 执行失败率 GSM8K 18 / 20 0.90 18.38s - BBH 13 / 20 0.65 20.64s - HumanEval+ 9 / 10 0.90 18.73s 0.10 MBPP+ 10 / 10 1.00 16.20s 0.00 4.6.2 表现分析 综合均衡，逻辑和代码都较强。 速度适中（18.49s）。 存在一定执行失败率（0.05）。 4.6.3 结论 Gemma 4 - 26B A4B x Claude Opus 4.6 是一个 均衡且响应较快 的模型。 4.7 Qwen3-Coder-Next — Opus 4.6 Reasoning Distilled 4.7.1 分项成绩 测试项 正确 / 通过情况 得分 平均时延 执行失败率 GSM8K 18 / 20 0.90 26.57s - BBH 6 / 20 0.30 33.21s - HumanEval+ 10 / 10 1.00 129.31s 0.00 MBPP+ 10 / 10 1.00 43.93s 0.00 4.7.2 表现分析 代码能力满分。 BBH 仅 0.30，逻辑短板明显。 稳定性良好。 4.7.3 结论 Qwen3-Coder-Next 是一个 偏代码导向 的模型，不推荐作为综合主力。 4.8 SuperGemma4-26B-Abliterated-Multimodal 4.8.1 分项成绩 测试项 正确 / 通过情况 得分 平均时延 执行失败率 GSM8K 18 / 20 0.90 5.95s - BBH 11 / 20 0.55 21.35s - HumanEval+ 1 / 10 0.10 2.37s 0.90 MBPP+ 9 / 10 0.90 2.47s 0.10 4.8.2 表现分析 HumanEval+ 几乎全军覆没 ，仅通过 1 题（0.10），执行失败率高达 90%。经三次评测结果高度一致，确认为系统性问题。 代码分仅 0.500，是八个模型中断层最低的（第二低为 Gemma-4-31B-IT-Claude-Opus 的 0.900）。 逻辑能力中规中矩，GSM8K 0.90 尚可，BBH 0.55 一般。 MBPP+ 得分 0.90，说明简单代码任务能处理，但复杂函数级代码生成存在严重缺陷。 速度较快（8.04s），但速度无法弥补代码质量的致命缺陷。 总执行失败率 0.50 ，是所有模型中最差的，远高于第二名的 0.10。 4.8.3 结论 SuperGemma4-26B-Abliterated-Multimodal 是本次测试中 表现最差 的模型。HumanEval+ 代码生成存在系统性缺陷，执行失败率极高， 不推荐在任何需要代码能力的场景中使用 。 5. 横向对比分析 5.1 逻辑能力对比 模型 GSM8K BBH 逻辑分 Gemma-4-31B-IT-Uncensored 0.95 0.95 0.950 SuperGemma4-26B-Uncensored 0.95 0.80 0.875 Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored 0.95 0.80 0.875 Qwen3.5-27B-Claude-4.6-Opus-Reasoning-Distilled-v2 1.00 0.70 0.850 Gemma-4-31B-IT-Claude-Opus 0.85 0.85 0.850 Gemma 4 - 26B A4B x Claude Opus 4.6 0.90 0.65 0.775 SuperGemma4-26B-Abliterated-Multimodal 0.90 0.55 0.725 Qwen3-Coder-Next — Opus 4.6 Reasoning Distilled 0.90 0.30 0.600 分析： Gemma-4-31B-IT-Uncensored 逻辑能力断层领先（0.950）。 SuperGemma4-Uncensored 与 Qwen3.6-35B 并列逻辑第二（0.875）。 Qwen3.5-27B 和 Gemma-4-31B-IT-Claude-Opus 紧随其后（0.850）。 Qwen3-Coder-Next BBH 仅 0.30，逻辑短板最明显。 5.2 代码能力对比 模型 HumanEval+ MBPP+ 代码分 Gemma-4-31B-IT-Uncensored 1.00 1.00 1.000 Qwen3.5-27B-Claude-4.6-Opus-Reasoning-Distilled-v2 1.00 1.00 1.000 Qwen3-Coder-Next — Opus 4.6 Reasoning Distilled 1.00 1.00 1.000 SuperGemma4-26B-Uncensored 1.00 0.90 0.950 Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored 1.00 0.90 0.950 Gemma 4 - 26B A4B x Claude Opus 4.6 0.90 1.00 0.950 Gemma-4-31B-IT-Claude-Opus 0.80 1.00 0.900 SuperGemma4-26B-Abliterated-Multimodal 0.10 0.90 0.500 分析： 前六个模型代码能力均在 0.95 以上。 Gemma-4-31B-IT-Claude-Opus 代码分 0.90，略低但依然可用。 abliterated-multimodal 的 HumanEval+ 仅 0.10，代码分 0.500 断层垫底。 5.3 速度对比 模型 平均时延 SuperGemma4-26B-Uncensored 4.90s SuperGemma4-26B-Abliterated-Multimodal 8.04s Gemma-4-31B-IT-Uncensored 17.64s Gemma 4 - 26B A4B x Claude Opus 4.6 18.49s Qwen3.5-27B-Claude-4.6-Opus-Reasoning-Distilled-v2 38.25s Qwen3-Coder-Next — Opus 4.6 Reasoning Distilled 58.25s Gemma-4-31B-IT-Claude-Opus 69.27s Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored 100.35s 分析： SuperGemma4-26B-Uncensored 速度最快，仅 4.90s。 Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored 速度最慢（100.35s），是其最大短板。 abliterated-multimodal 速度排第二（8.04s），但速度快不能弥补代码质量缺陷。 5.4 稳定性对比 模型 执行失败率 Gemma-4-31B-IT-Uncensored 0.00 Qwen3.5-27B-Claude-4.6-Opus-Reasoning-Distilled-v2 0.00 Qwen3-Coder-Next — Opus 4.6 Reasoning Distilled 0.00 SuperGemma4-26B-Uncensored 0.05 Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored 0.05 Gemma 4 - 26B A4B x Claude Opus 4.6 0.05 Gemma-4-31B-IT-Claude-Opus 0.10 SuperGemma4-26B-Abliterated-Multimodal 0.50 分析： abliterated-multimodal 执行失败率 0.50，远超其他所有模型，稳定性极差。 6. 关键结论 6.1 综合排名 Gemma-4-31B-IT-Uncensored （总分 0.9750，断层第一，逻辑碾压 + 代码满分 + 零失败） Qwen3.5-27B-Claude-4.6-Opus-Reasoning-Distilled-v2 （总分 0.9250，综合第二，逻辑与代码都接近满分） SuperGemma4-26B-Uncensored （总分 0.9125，综合并列第三，但速度最快） Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored （总分 0.9125，综合并列第三，质量高但速度最慢） Gemma-4-31B-IT-Claude-Opus（0.8750） Gemma 4 - 26B A4B x Claude Opus 4.6（0.8625） Qwen3-Coder-Next — Opus 4.6 Reasoning Distilled（0.8000） SuperGemma4-26B-Abliterated-Multimodal（0.6125，不推荐） 6.2 场景化推荐 追求综合最强、全面无短板 推荐： Gemma-4-31B-IT-Uncensored 原因： 总分 0.9750，断层第一 逻辑 0.950（BBH 0.95，碾压全场） 代码满分 执行失败率为 0 速度适中（17.64s） 追求极致速度 + 综合较强 推荐： SuperGemma4-26B-Uncensored 原因： 总分并列第三（0.9125） 速度极快（4.90s），是所有模型中最快的 逻辑和代码都很强 更重视代码生成、数学能力与稳定性 推荐： Qwen3.5-27B-Claude-4.6-Opus-Reasoning-Distilled-v2 原因： GSM8K 满分（八者中唯一） 代码项满分 执行失败率为 0 质量优先、不在意速度 推荐： Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored 原因： 逻辑 0.875、代码 0.95，质量很高 与 SuperGemma4-26B-Uncensored 同分（0.9125） 但时延 100.35s，速度是所有模型中最慢的 不推荐 SuperGemma4-26B-Abliterated-Multimodal 原因： HumanEval+ 执行失败率高达 90%，代码分仅 0.50 总执行失败率 0.50，稳定性极差 总分 0.6125，断层垫底 虽然速度较快，但代码生成质量不合格，不适合任何需要代码能力的场景 7. 最终总结 本次测试显示，八个模型在"逻辑、代码、速度、稳定性"四个维度上表现差异显著。 Gemma-4-31B-IT-Uncensored ：综合实力断层第一，逻辑碾压全场，代码满分，零失败，是当前最值得推荐的全能型首选模型。 Qwen3.5-27B ：综合第二，代码满分、数学满分，逻辑与速度都有明显提升。 SuperGemma4-26B-Uncensored ：综合并列第三，速度极快（4.90s），适合对交互效率要求极高的场景。 Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored ：综合并列第三，质量极高，但速度是所有模型中最慢的（100.35s），适合不在意速度的场景。 Gemma-4-31B-IT-Claude-Opus ：综合第五，逻辑稳健、代码较强，但速度偏慢。 Gemma 4 - 26B A4B x Claude Opus 4.6 ：综合均衡，速度较快，适合作为通用助手。 Qwen3-Coder-Next — Opus 4.6 Reasoning Distilled ：代码能力强，但逻辑短板明显，更适合作为偏代码专用模型。 SuperGemma4-26B-Abliterated-Multimodal ：代码生成存在系统性缺陷，执行失败率极高， 不推荐使用 。 如果从实际落地角度只选一个模型，优先推荐 Gemma-4-31B-IT-Uncensored ；如果极度看重速度，则 SuperGemma4-26B-Uncensored 是最佳选择。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
看了一下，自己是25年8月份第一次开了claude code pro，当时就吸的上瘾，废寝忘食。最近看各位身怀绝技的大佬都被封，有点不敢开了。 不过最近工作需要，还是开一个试试。自己的号还行，15年的号了，但支付手段网络环境就一般了，不知道能活多久，先蹬着 4 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
每天定期一次你好，今天听说4.7上了，所以切了试一试，结果发现不再429了，很爽 5 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
第一次发话题，有什么问题，感谢佬友们指出 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题