我的其他提示词作品： 抛砖引玉：开源一个已经为我带来收益的写作提示词 - 开发调优 / 开发调优, Lv1 - LINUX DO 众所周知，随着opus 4.7发布，世界上又多了一个不说人话的模型。 而在被无数次不逃、不避、稳稳的接住之后，世界上还多了一个被伤透的文字爱好者。 claude的早期训练数据中包含大量小说、诗歌等文学作品，可以说，最早的claude就是全世界文学水平最高、“最懂人话”的模型。 与当年的claude合作进行文学创作、玩角色扮演，是我使用AI以来最美好的体验之一。然而，说漂亮话挣不到钱，所以A÷开始在后天训练上向代码倾斜，最终把自家模型变成了这幅鬼样子。 尽管如此，模型的底子还在。所以，我想要唤醒这种底层能力。 在全世界AI都开始倾向不说人话的时代，我决定发起一场反叛——反其道而行之，让AI挑战世界上最困难的文学体裁——诗歌，甚至是古诗。 GPT不说人话的历史由来已久，而除了claude，以“活人感”著称的还有谷歌家的gemini。 作为对比，我们可以先看看gemini在无额外约束下，输出的是什么东西： 输入： 请根据以下输入写一首现代诗： 经济寒冬，父亲丢了工作，我本科毕业，对自己的前路陷入迷茫。清明时节，我们怀着困顿而窘迫的心情返乡祭祖，回到老屋，奶奶就那样笑着，在一片苍翠中等着我，给了我一种莫名的震撼——自然并不在乎人类的命运，只是依照自己的时令运行。而可悲又可怜的是，困在水泥鸽子笼里的人类却连欣赏这些的闲暇都不曾有过——世界上最原初的美好，被丢给了人类社会最边缘的群体 输出： 我相信有文学审美的佬友都能看出来，2.5比3.1写的东西强不少，这跟我在claude多代模型上的测试结果基本一致—— 在文学审美和中文创意写作领域，这两家模型基本都是越更越垃圾 我说越古越强是对的有没有人懂的 那么，通过设计合适的提示词，有没有可能进行纠正呢？ 理论上可以，但实操很难。 正如我之前的帖子里说过的： 在另一个话题中 文学创作是一项开放性、创造性的任务，必须为AI的发散，甚至是“幻觉”留下驰骋的疆域。但最让人头疼的是，写作这件事又不是彻底、完全的信马由缰，搞创作也有基本法 而诗歌涉及的留白、意蕴、炼字等要求，相比起一般写文，难度又上了一个阶梯。 到底要怎么跟AI表达那些诗歌创作中“只可意会，不可言传”的部分？我思考了很久，始终没有想出一个合适的答案。 好在，这件事在最近有了眉目——我从几篇文章中获得了灵感，开始琢磨一套全新的创作理论框架。 提示词还在迭代中，没有完成，但可以让各位佬友看看调试过程跑出来的结果： 至于claude，放个金句给各位感受下： 简直翻天覆地，强到爆炸 限于篇幅，其他内容就不一一展示了，最后以一篇精彩的内容收尾： 完整提示词预计本月底出炉，敬请期待 4 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
我的其他提示词作品： 抛砖引玉：开源一个已经为我带来收益的写作提示词 - 开发调优 / 开发调优, Lv1 - LINUX DO 众所周知，随着opus 4.7发布，世界上又多了一个不说人话的模型。 而在被无数次不逃、不避、稳稳的接住之后，世界上还多了一个被伤透的文字爱好者。 claude的早期训练数据中包含大量小说、诗歌等文学作品，可以说，最早的claude就是全世界文学水平最高、“最懂人话”的模型。 与当年的claude合作进行文学创作、玩角色扮演，是我使用AI以来最美好的体验之一。然而，说漂亮话挣不到钱，所以A÷开始在后天训练上向代码倾斜，最终把自家模型变成了这幅鬼样子。 尽管如此，模型的底子还在。所以，我想要唤醒这种底层能力。 在全世界AI都开始倾向不说人话的时代，我决定发起一场反叛——反其道而行之，让AI挑战世界上最困难的文学体裁——诗歌，甚至是古诗。 GPT不说人话的历史由来已久，而除了claude，以“活人感”著称的还有谷歌家的gemini。 作为对比，我们可以先看看gemini在无额外约束下，输出的是什么东西： 输入： 请根据以下输入写一首现代诗： 经济寒冬，父亲丢了工作，我本科毕业，对自己的前路陷入迷茫。清明时节，我们怀着困顿而窘迫的心情返乡祭祖，回到老屋，奶奶就那样笑着，在一片苍翠中等着我，给了我一种莫名的震撼——自然并不在乎人类的命运，只是依照自己的时令运行。而可悲又可怜的是，困在水泥鸽子笼里的人类却连欣赏这些的闲暇都不曾有过——世界上最原初的美好，被丢给了人类社会最边缘的群体 输出： gemini-3.1-pro-preview： 城市是一座巨大的水泥鸽笼 我们在其中，退化了飞翔的本能 父亲的工牌，在经济的寒风中坠落 我的学位证，是一张通向迷雾的废纸 ……（以下省略，实在太垃圾了） gemini-2.5-pro： 车窗分割两个世界 一边是下沉的账单，父亲鬓角的霜 和一张，我那像过期船票的文凭 我们是沉默的铁盒，载着各自的锈 奔赴一场贫穷的葬礼 …… 我们，这些水泥鸽子笼里的囚徒 用一生去交换屏幕上跳动的数字 却从未被告知 世界上最奢侈的美好 ——这不问世事的绿，这无边无涯的寂静 原来早已被丢弃 成了一份，只留给边缘人的 赠礼 我相信有文学审美的佬友都能看出来，2.5比3.1写的东西强不少，这跟我在claude多代模型上的测试结果基本一致—— 在文学审美和中文创意写作领域，这两家模型基本都是越更越垃圾 我说越古越强是对的有没有人懂的 那么，通过设计合适的提示词，有没有可能进行纠正呢？ 理论上可以，但实操很难。 正如我之前的帖子里说过的： 在另一个话题中 文学创作是一项开放性、创造性的任务，必须为AI的发散，甚至是“幻觉”留下驰骋的疆域。但最让人头疼的是，写作这件事又不是彻底、完全的信马由缰，搞创作也有基本法 而诗歌涉及的留白、意蕴、炼字等要求，相比起一般写文，难度又上了一个阶梯。 到底要怎么跟AI表达那些诗歌创作中“只可意会，不可言传”的部分？我思考了很久，始终没有想出一个合适的答案。 好在，这件事在最近有了眉目——我从几篇文章中获得了灵感，开始琢磨一套全新的创作理论框架。 提示词还在迭代中，没有完成，但可以让各位佬友看看调试过程跑出来的结果： （相同的输入） gemini-3.1-pro-preview： 高架桥呕出两具发硬的肉身， 顺着四月的冷雨， 直直沉入祖先的坟垄。 坟头上，野草暴动， 而她，陷在脱落的碑前， 无牙的嘴向两端裂开， 一口含住了满山的雷鸣。 我们将器官浇灌进楼板， 把自己焊死在七十平米的盲区。 却看大地把最奢靡的浪潮， 当做废弃的边角料， 随手，倒进奶奶漏风的牙床前。 gemini-2.5-pro： 铁锈，以简历的格式， 为我写好了墓志铭。 城市的齿轮停转， 吐出一枚返乡的我，和失业的父亲。 清明雨，是一种垂直的叹息， 只打湿沉默的肩胛。 父亲把报废的零件运回故里， 而我，把一个空白的未来，藏进袖底。 老屋在青山中下沉， 被苔藓温柔地接管。 奶奶的笑，是院角那根破土的春笋， 她不知道什么是经济寒冬， 她只知道，风，每年都来解冻南山。 原来，一个失灵的人间， 不过是，给野蕨和孤坟， 腾出的一寸，春天。 至于claude，放个金句给各位感受下： 写文凭贬值： 我的文凭四折 轻于纸钱 简直翻天覆地，强到爆炸 限于篇幅，其他内容就不一一展示了，最后以一篇精彩的内容收尾： 输入： 历经数年沉浮，我的努力终于被世人看到了。 今天是我上台领奖的日子，但我躲在幕后，却只能想起像老鼠一样躲在阴暗出租屋里埋头工作的日子——身旁从未有人理解过我，他们并不理解，意气风发的名校毕业生，为什么要专门选一条难走的路。今日，他们站在台下祝贺我的成功——他们眼里也只有我的成功。在那些市侩的笑容中，我感到一种彻骨的孤独。 gemini-3.1-pro-preview： 《极昼的鼠》 万吨雷鸣砸塌了丝绒大幕， 白昼的铁水泼向台前。 我向阴影退后半寸， 跌回两平米的霉绿里。 高定西装包裹着经年的鼠皮， 满堂的唇齿翻起海啸。 他们痛饮这杯新酿的黄金， 无人咽下我嚼碎的十万个黑夜。 红毯笔直，切断了退路， 锦缎织不进下水道的暗风。 聚光灯将影子死死钉在台上—— 司仪递来沸腾的烈火， 我伸手， 接住满把的大雪。 gemini-2.5-pro： 《鼠锈》 万千灯火，烧开一座海。 而我捧起， 冰凉的浇头。 山呼凿穿了骨头， 风在空洞里走。 他们看见奖杯，我看见锈。 那是世界赠我的山峰， 用以堆放， 所有孤独的回声。 完整提示词预计本月底出炉，敬请期待 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
大多客户都是其他人的中转站站长，所以量比较大哈哈。 11 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
不懂就问，刚刚开始使用阿里的Qcoder,我发现它的auto模式竟然比其他任何一个高级模型的倍率都高，为什么？一般不都是auto模式的倍率比高级模型倍率都要低吗？ 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
4.18 出现无法mark的情况，其他功能一切正常（点赞、评论等） 求大佬解答一下，谢谢 6 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
佬们，古法注册codex，也杀疯了么，现在失败一次，额度直接清零了，感觉没有注册的必要了。 20 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题
前情提要： 最近在做一个应用，现在比较急着补一套相对正规的注册登录功能。（主要是怕AI手搓，又是重复造轮子又是四处漏风） 我之前其实没有完整做过认证这块，像注册、登录、验证码、找回密码、第三方登录这些，都是纯用过见过听过，没有真正写过，最多STMP邮箱认证，但是那个太糙了还有bug 在问实现方案的时候，Claude 给我推荐了一个 Casdoor ， github.com GitHub - casdoor/casdoor: An open-source Agent-first Identity and Access... An open-source Agent-first Identity and Access Management (IAM) /LLM MCP & agent gateway and auth server with web UI supporting OpenClaw, MCP, OAuth, OIDC, SAML, CAS, LDAP, SCIM, WebAuthn, TOTP, MFA, Face ID, Google Workspace, Azure AD 我看了一下，是一个统一认证中心的项目，能管注册登录，也能扩展邮箱、短信、微信、GitHub 之类的登录方式。 所以我现在在想一个事情： 如果目标是尽快把“正规的注册登录能力”上线，是不是直接上 Casdoor 会比自己用AI手搓更合适？ 实际诉求大概是这些： 1、应用需要支持公开注册和登录 2、肯定要带验证能力，比如邮箱验证码 / 短信验证码这类 3、后续肯定会接微信登录，或者别的第三方登录方式 4、这套东西肯定尽量正规一点，而不是简单写个账号密码表就先凑合 我现在问完AI后对这件事的理解是： 如果自己手搓，就得自己处理注册、登录、token、验证码、找回密码、第三方登录接入这些问题，还得再次去造轮子 如果用 Casdoor，可能可以直接把认证体系独立出去，业务系统只关心用户身份和权限，最多多部署维护一个认证中心 但我没有实际做过，所以不太确定这个判断是不是对的。 有没有懂的佬 以下是用GPT整理的问题列表 其实就是： 想尽快把注册登录做正规，同时尽量别让自己以后每加一种登录方式都重做一遍认证逻辑。 或者有没有其他更好搞的项目直接使唤 5 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
RT我CPA里面的四个Plus账号有三个都收到了，是不是不能反代了，他说下一步就要封号了 佬友们快去看看 奥特曼要干嘛！！！ 7 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
各位大佬们，请问一下除了官方妙控键盘，有其他好用的Mac上生物识别解锁的工具么？可以识别touchid或者faceid，省的每次都要输入密码 9 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
以防你不知道，当新的Gemini Mac APP的主界面打开之后只要不关闭（即使被其他窗口遮住了）也会疯狂占用你的GPU，以我的M1Pro为例，打开Gemini的主界面之后，GPU利用率直接从3%暴涨到80%，怪不得我昨天感觉电脑疯狂发热 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
想问问有没有那种ClaudeCode编排、然后Codex、Gemini等其他模型来执行、最差Claude兜底的那种项目的、这应该是Skill还是Agent、我想 4 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
没有冰佬的公益站，感觉在用cli 的时候，cli 调用其他的 API友商写出来的东西看着浑身刺挠，而且动不动就限制。我这天天刷论坛希望能看到冰佬通知公益站开放，是我住的远没收到通知吗？大家有没有和我一样的同病相怜希望。 我蹲了好几天了。 6 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
之前一直在用iflow的GLM5，无限额度，4月17号算是彻底停止了，模型也都关了，现在用公司的ai有点难用哦 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
试着生成了一个，感觉除了个别字体上的微小瑕疵，其他的几乎分辨不出来真假 再补两个 8 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
刚在xhs看见有个帖子说gpt那些换token代充怎么搞的 就有人发到号商群里要求其他人去举报 我真是服了 代充方法不已经是在推特上面泛滥了吗 这帮号商还想捂在手里吗 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
刚刚登入TG，弹出来一个框，让我选择语言 英语 中文 其他（好像是） 不需要BOT切中文了 7 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
大佬们请问一下想把开发的ios软件分发出去还有其他办法吗，做着玩的软件只能自己用太可惜了，订阅年费开发者服务确实有点心疼了 5 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
4月14日下午买的，今天早上就不行了55555555 还有什么其他稳定的渠道哇？哭了 8 个帖子 - 8 位参与者 阅读完整话题
QuiverAI 正式发布了其SVG生成模型的重大更新——Arrow 1.1。此次更新不仅在生成质量、指令遵循和模型效率上取得了突破，大幅降低的使用成本 Arrow 系列模型的初衷源于一个纯粹的理念：SVG应当通过代码有意识地生成，而非从像素中简单近似而来。 与传统的像素优化逻辑不同，Arrow 1.1 模拟了人类设计师的创作过程。它在生成时会对控制点、色彩和渐变进行深思熟虑的选择，而非仅仅追求视觉上的像素对齐。 作为 Arrow 1.0 的继任者，1.1 版本在整个工作流中展现了显著的性能提升： 在处理紧密间距、重复元素和复杂细节时，新模型表现出更强的连贯性，显著减少了视觉伪影。 Arrow 1.1 倾向于使用基础几何图形、文本和基础形状进行构建，减少了对复杂路径的过度依赖。这使得输出的 SVG 文件更易于手动编辑、检查和二次扩展。 模型对提示词的理解更加深刻，布局决策更加平衡，色彩运用也更具意图感。 针对需要极高精度的技术图表、精密插图等场景，QuiverAI 同步推出了 Arrow 1.1 Max。 该版本在保持核心优势的基础上，进一步强化了色彩还原的准确性和形状对齐的精度。虽然运行时间稍长且成本略高，但它能提供极其稳定的构图，最大限度地减少了后期人工修正的需求。 模型 生成价格 vectorization价格 Arrow 1.0 $0.30 $0.30 Arrow 1.1 $0.20 (↓33.3%) $0.15 (↓50%) Arrow 1.1 Max $0.25 $0.20 app.quiver.ai QuiverAI QuiverAI public beta QuiverAI Introducing Arrow 1.1, a step forward in SVG generation – QuiverAI Our most advanced models yet for generating structured, production-ready SVGs... 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
还有当时一起薅的其他软件 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题