大家好，最近在折腾一个具身智能比赛 ManipArena，想来求点建议，也看看有没有佬友愿意一起研究。 我现在研一，对具身智能挺感兴趣，但相关背景还比较弱，很多东西都在边做边补。暑假想找一段具身方向的实习，所以也有点焦虑简历上项目不够，想趁这段时间认真做一个能拿得出手的东西。 目前是在做一个具身智能比赛叫ManipArena，我选了 pi0.5 / OpenPI 这条线做 baseline，正在一点点把训练、推理、评测和比赛接口这些链路接起来。后面也打算继续做 LoRA 微调、baseline 对比，以及看看能不能做一些闭环评测。 不过我现在也有一些困惑： 像我这种基础一般的新人，做 ManipArena 这种比赛值不值得投入？ 如果目标是找暑假实习，这类项目应该做到什么程度才比较有说服力？ 应该优先把整个 pipeline 跑通，还是尽量做一点自己的改进？ 有没有人也在看具身、机器人 policy、VLA、OpenPI 这些方向，愿意一起交流或者组队？ 如果有前辈愿意提点一下方向、资料或者避坑建议，我会非常感谢。 如果有朋友正好也在做类似的东西，也欢迎直接回帖或者私信我，一起研究。 5 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
IT之家 4 月 17 日消息，据央视新闻今日报道，我国在国际标准化组织成功立项 具身智能领域全球首项国际标准《人形机器人数据集》 ，并推动成立了首个由我国专家担任召集人的工作组。 报道称，当前，美国、日本、欧盟等主要经济体都将人形机器人纳入国家科技战略，争相布局研发与应用。 国际标准化组织机器人技术委员会国内技术对口单位负责人王振林表示，全球机器人领域的话语权大多掌握在发达国家手中。过去，我们往往是跟着别人的标准走，在国际规则面前处于被动适应的地位。这次，我们实现了两个历史性的零的突破。 第一个零的突破是人形机器人国际标准制定，第二个零的突破是机器人国际标准工作组建设 。 据专家介绍，截至 2025 年底，全球人形机器人整机企业超过 300 家，市场的出货量 1.7 万台左右，规模逼近 29 亿元。在这个赛道上， 我国已经是名副其实的全球第一大市场 ，拥有 140 家整体企业，出货量达到了 1.44 万台，占全球总量的 84.7%。 此次立项的国际标准，参考了我国在研的人形机器人数据集系列国家标准内容，来自全球主要国家的专家将携手参与该标准以及后续人形机器人领域其他标准的研制。 IT之家注意到，我国在具身智能领域标准制定领域已经走向世界前列。2025 年 11 月，工业和信息化部公示了 人形机器人标准化技术委员会委员名单 ， 宇树王兴兴、智元彭志辉等在列，还有小米、华为、中兴、小鹏等公司人员也入选名单 。 今年 2 月，《人形机器人与具身智能标准体系（2026 版）》正式发布。这是我国首个覆盖人形机器人全产业链、全生命周期的标准顶层设计， 标志着相关产业进入规范化发展新阶段 。 体系设有基础共性、类脑与智算、肢体与部组件、整机与系统、应用、安全伦理 6 个部分。 基础共性标准是通用性、指导性的标准和规范，为技术演进和发展提供合规保障； 类脑与智算标准覆盖具身智能“大小脑”与智能计算等关键标准，规范数据全生命周期、模型训推部署全链路技术； 肢体与部组件标准包含类人躯干、臂与腿足、灵巧手，以及执行、感知、通信单元模组等关键标准，为人形机器人与具身智能模块化发展提供规范指导； 整机与系统标准是具身智能整机、系统软件及软硬件协同等关键标准，为实现人形机器人与具身智能的软硬件集成融合提供规范依据； 应用标准规范人形机器人与具身智能体在不同应用场景的开发、运行和维护等； 安全伦理标准贯穿于人形机器人与具身智能产业全生命周期，为技术演进和发展提供安全与合规保障。
IT之家 4 月 16 日消息，据“中国应急管理”公众号今日分享，云深处科技与浙江省应急管理厅联手推出的具身智能装备 ——“AI 防汛勇士”正式发布，并在杭州市余杭区径山镇水车坞开展地质灾害隐患排查直播演练。 据介绍， “AI 防汛勇士”是全国首个防汛防台具身智能机器人 ，是面向基层防汛巡查的第一代实战化具身智能应用，以云深处科技山猫 M20 轮足机器人为移动平台。 IT之家从“中国应急管理”获悉，这款机器人集成了大模型、车载平台，搭载双光谱吊舱、5G 模块、边缘算力盒等装备，可替代人力完成隐患巡查、险情侦察、人员搜救等核心防汛任务。 值得一提的是，“AI 防汛勇士”机器狗凭借轮足复合运动设计，兼具高效机动性与强悍越障能力，可在复杂地形中稳定行进，完成 45° 斜坡攀爬， 并支持 40cm 深度涉水 ，从容穿梭于泥泞路段、碎石堆、积水区及滑坡体等恶劣路况。
IT之家 4 月 16 日消息，在今天进行的京东具身智能生态发布会上，京东正式发布旗下 JoyEgoCam 超高清采集终端，该产品主要用于 AI 具身智能训练使用，同时也是全球首个覆盖“采、存、标、训、评、仿、测”全链路的具身智能数据基础设施。 据介绍，JoyEgoCam 配备双目摄像头，可实现 130 度垂直 / 水平 FOV 覆盖，支持录制 2160x2160 分辨率 60 FPS 视频，能够高速捕捉动作细节，适合数据采集、仿真评测等场景。 京东同时表示，其从上月开始展开人类历史上规模最大数据采集行动，计划两年内真实场景视频数据突破 1000 万小时。
波士顿动力将 Google DeepMind 的高级具身推理模型 Gemini Robotics-ER 1.6 集成到其机器狗 Spot 中，使 Spot 在工业检测如发现泄漏和读取仪表数据上拥有更强的自主推理能力，机器狗还能认识到何时调用其他 AI 工具。波士顿动力与 Google DeepMind 合作的重点集中在工业检测相关领域，即机器狗在工业设施内巡逻过程中是否能识别潜在爆炸风险。在集成 Gemini Robotics 之后，Spot 能自主寻找危险碎片或泄漏物，读取复杂仪表和视镜，在需要帮助理解周围环境时调用视觉-语言-动作模型等工具。波士顿动力在 YouTube 上发布了一则视频演示了 Spot 的新能力。
IT之家 4 月 15 日消息，智元机器人官方宣布，智元机器人 4 月 14 日在龙旗科技南昌平板制造工厂开启 8 小时的真实产线作业直播，2283 次任务零失误， 成功率 100% ，面向全球公开验证 全球首个具身智能 3C 精密制造产线规模化落地成果。 据介绍，精灵 G2 可完成流水线取料、高精度放置、治具对接、成品回流全闭环操作， 单个作业流程仅需 18–20 秒，每小时可完成 310 件产品 。 机器人可实现自适应精准操作，能自动适应产线动态扰动与位置偏差，智能分拣不良品，并与工厂 MES 系统、测试设备实时数据互通，支持 7×24 小时不间断双班运行 ，无需人工干预即可持续稳定生产。 对比传统机械臂，精灵 G2 在泛化能力、部署速度与柔性化上优势显著：无需定制专用工装，即可适配多型号平板产品；场景标定最快 15 分钟完成， 产线换型重训不超过 4 小时，设备复用率达 95% 。 智元合伙人、高级副总裁、具身业务部总裁姚卯青透露，当前已有多台智元精灵 G2 在产线中稳定运行。基于成熟落地模型， 2026 年第三季度部署规模将扩大至 100 台 ，并加速向汽车制造、半导体、能源等更广泛的工业场景复制。 据IT之家此前报道，智元机器人联合总裁、CTO 彭志辉 3 月表示， 未来机器人会 像手机一样普及 ，每一台机器人都成为人类最得力的物理伙伴。
IT之家 4 月 14 日消息，据新浪科技今日报道，阿里巴巴旗下高德的具身业务部即将发布首款产品 —— 一款四足机器人。据悉，这是 阿里巴巴集团推出的首款具身机器人产品 。 知情人士透露，人形机器人、机器狗等产品形态均在高德具身业务部的探索方向之中。同时，高德已构建业内最大规模的具身导航数据引擎，并在长程复杂任务处理能力上，取得了突破性进展。 据IT之家此前报道， 高德于 3 月 31 日宣布正式全量开源 ABot-M0 ，官方称这是 全球首个基于统一架构的机器人具身操作基座模型 ，可实现一个“通用大脑”适配多种形态的具身机器人。 ▲ ABot-M0 模型架构图 该模型在 Libero、Libero-Plus、RoboCasa 等多个权威基准测试中实现 SOTA。其中在 Libero-Plus 基准上，该模型的任务成功率达 80.5%，较业界此前的标杆方案 Pi0 提升近 30%。
IT之家 4 月 14 日消息，BeingBeyond 智在无界今日发布第三代旗舰模型 Being-H0.7， 该模型将数据规模扩展至 20 万小时人类视频 ，并提出一种全新的范式 —— 基于潜空间推理的世界模型。 北京智在无界科技有限公司 BeingBeyond 成立于 2025 年 5 月，由北京大学计算机学院长聘副教授卢宗青创立，在过去半年中相继发布了全球首个基于 1000 小时与 1 万小时人类视频预训练的具身模型 —— Being-H0 与 H0.5。 智在无界官方表示，在 6 项国际性权威评测中，H0.7 综合排名全球第一（其中 4 项登顶），同时也是首个覆盖跨本体、跨场景、连续动态、流体、柔性物体、物理规律与上下文推理等七大关键维度的通用世界模型。 Being-H0.7 借助世界模型架构，做到了更精准的空间感知、物理理解和运动推理能力，能够完成高速运动物体的追踪和接取、精细流体控制、柔性物体交互等任务： 动态轨迹预测 ：在高速动态场景下，Being-H0.7 借助物理世界知识和快速推理，能够预测物体轨迹并精准完成物理世界交互 物理规律理解 ：Being-H0.7 通过大规模预训练构建了丰富的世界知识，能够准确理解流体物理规律并完成复杂任务指令 运动推理能力 ：Being-H0.7 具备物理世界下的动力学推理能力，能够准确推理物体交互后的空间方位并规划好动作 IT之家附相关论文链接： https://research.beingbeyond.com/projects/being-h07/being-h07.pdf
IT之家 4 月 13 日消息，魔法原子今天宣布， The Magic X 具身智能创新大会将于 4 月 28 日 14:30 在美国硅谷举行 。 IT之家了解到，图灵奖得主、斯坦福大学电气工程荣休教授 Martin Hellman（马丁 · 赫尔曼）和魔法生态总裁顾诗韬将登上发布会讲台。同时亚马逊前沿 AI 与机器人研究科学家 Haozhi Qi、OpenMind 创始人 Jan Liphardt 都将参与发布会。 据澎湃新闻报道，魔法原子现场还将发布新一代灵巧手、全新人形机器人和具身智能模型。马丁 · 赫尔曼与顾诗韬将围绕“具身智能安全边界”与“具身智能下一个十年”发表演讲，圆桌会议将聚焦“具身智能本体演进”“大脑革命”等前沿议题。
机器人（具身智能）马拉松又开始了啊 不过评论有些人从第一届的好奇转向了质疑，我认为这是合理的，对于一个机器来说，跑得快、久似乎没那么稀奇，作为机器人更应该侧重其智能，但是马拉松又比较单一 不知道大家有没有了解 世界追逐大赛 wct，在b站上有，简单来说就是在一个脚手架里面两人追逐，有点像跑酷，但是更紧凑，老鹰捉小鸡pro max bilibili.com 【启动英雄模式！】跑酷侠（中国）vs Overground (瑞士）_哔哩哔哩_bilibili -, 视频播放量 140695、弹幕量 934、点赞数 4788、投硬币枚数 711、收藏人数 1204、转发人数 748, 视频作者 WCT世界追逐大赛, 作者简介 World Chase Tag® 官方号；赛道、培训、场馆认证等商合作：[email protected]，相关视频：【WCT3】油管四千万播放量！WCT史上最经典追逐 - The Boys v Ape... 这个如果作为具身智能的测试是非常有趣的，考验机体反应就不用说了，还考验智能控制，超短时间内识别地形道路等，还有手脚并用，在某些情况下还可能有智斗。更不用担心有人问是不是遥控，这是人类无法企及的了 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
IT之家 4 月 12 日消息，据央视新闻今日报道，我国近日在特种机器人领域取得多项技术突破，多款自主研发的智能机器人已正式投入实际应用场景。 据介绍，国内首个具身智能特种机器人已在化工储罐、船舶、能源设施等高风险场景投入使用。 该机器人采用人形上半身与轮式磁吸底盘相结合的设计，全身拥有 15 个自由度，可通过灵巧的双臂完成电焊、探伤、除锈等多种高危作业，并支持快速更换手部工具以切换不同工种。 其强大的电磁吸附能力使其能够在 90 公斤自重下稳固附着于垂直金属墙面，即使额外承载一名成年人也不会影响行走和作业。 该机器人采用线缆供电方式，可连续长时间工作。操作人员可通过遥控装置配合 VR 眼镜，实现双臂动作 1:1 同步遥控，在安全环境中远程操控数百米高空的机器人作业。 据研发负责人蒲潇介绍，该机器人背后依托的是国内最大的特种机器人大模型，累计作业时长超过 10 万小时，作业距离达 22500 公里，覆盖面积超过 5000 平方公里。 与之配套的陆地巡检机器人同样配备灵活的六轴机械臂，可在火灾或有害气体泄漏等危险场景中代替人工完成关闭阀门等操作，并具备 2000 米范围内的火情与故障预警能力。 与此同时，我国首台自主研发的海缆探测机器人也已投入使用。该机器人可在 300 米水深自主巡检海底电缆，搭载声呐探测仪、电磁传感器和五组照明灯光等设备，通过电磁波发现埋藏于海底淤泥中的电缆并检测其磨损及断裂故障。 机器人配备八台螺旋桨推进器，其中四台负责垂直浮潜、四台负责水平移动，水下行进速度可达每小时 5 至 7 公里。其外壳采用特殊的玻璃微珠材料，在水下具有良好的浮力性能。 机器人还搭载了磁探器和光谱探测器，可对海底电缆进行类似“超级 CT”的自主巡检，与水面智能无人船协同作业后，探测效率较传统人工方式提升十倍。 在粮食仓储领域，我国首台智能平仓机器人也已投入应用。该机器人采用独特的螺旋轮设计，可在粮堆等松散介质表面快速行进，行进速度可达每秒 2 米。粮仓顶部安装的激光雷达和墙壁上的定位传感器为机器人实时规划最优作业路线。 据平仓机器人研发团队负责人郭凤民介绍，一座 1400 多平方米的粮仓，传统人工平仓需要三人耗时三天完成，而三台平仓机器人协同作业不到一天即可完成。 另外，多台平仓机器人还可以像蜂群一样共同协作集群作业。每台机器人不光自身具备自动避障的能力，它们集群作业的时候还可以用智能算法统一规划路线。这样一来，任意两台机器人不管挨得多近，也不会互相碰撞。
IT之家 4 月 11 日消息，智能电动汽车发展高层论坛（2026）今日在北京国家会议中心召开，会议以“推进新能源汽车智能化、绿色化、融合化、国际化发展”为主题。 广汽集团党委书记、董事长冯兴亚在此次论坛上透露了多个领域的最新进展：广汽与滴滴联合打造的 Robotaix R2 已正式交付，将陆续投入使用；旗下高域飞行汽车已获得近 2000 架订单，预计今年完成试航认证并量产交付；同时，广汽的具身智能机器人也即将量产。 ▲ 广汽第四代具身智能人形机器人 GoMate Mini 公开报道显示，Robotaix R2 为广汽与滴滴出行合作推出的自动驾驶出租车，按规划于 2026 年内在广州、北京等城市分批测试应用。 R2 专为商业化运营设计，围绕“无人化、量产化、商业化”三大目标，在多个方面取得突破。在无人化能力上，R2 搭载 33 个高精传感器与行业首个量产三域融合计算大脑，算力超过 2000TOPS，性能大幅提升的同时，成本降低了 74%。 R2 车内配备前保交互屏、17.3 寸吸顶影音大屏，支持智能语音控车。针对运营场景，后排空间更宽敞，还标配紫外线消杀系统，兼顾舒适与健康，重新定义了共享出行标准。 这是国内首个整车企业与自动驾驶公司合资推进的 Robotaxi 项目。R2 交付实现了自动驾驶从研发、制造到运营的全链路闭环。冯兴亚表示，未来双方将在整车制造、自动驾驶研发、出行生态等领域深度合作，助力广州打造“智车之城”。 高域飞行汽车方面，广汽旗下高域科技研发的 GOVY AirCab 此前已获得超过 2000 架意向订单，对应订单金额超 33 亿元，目前已完成飞鸟撞击、应急降落、高低温环境等多项可靠性测试，已进入全面适航审定阶段，广州工厂将于今年 5 月实现首台机下线，预计 2026 年底完成型号合格证、生产许可证等全套适航认证并启动量产交付。 具身智能机器人方面，广汽已于 2026 年 2 月孵化成立广东慧仑科技有限公司，专注于具身智能机器人的研发、生产、销售与服务，目前已建立结构设计、系统平台、小脑运动控制算法及大脑智能感知决策算法等整机全栈自研能力，成功研发四代具身智能机器人产品，今年将推进核心产品小批量试产，同步打造安防标杆应用场景。 冯兴亚还表示，广汽将持续围绕星灵 AI 全景图打造天、人、车、家四大场景。冯兴亚还提到，广汽以“番禺行动”为战略总纲，改革已初显成效，今年 1 至 3 月广汽销量 38 万辆，实现同比正增长。同时，他提出市场竞争已从规模扩张转向价值深耕，技术竞争从单点突破转向体系力打造，价值竞争从功能满足转向情感共鸣，市场竞争从单一市场转向双循环融合。 相关阅读： 《 广汽集团成立具身智能机器人公司慧仑科技，拟 2027 年规模化量产 》 《 广汽第四代机器人 GoMate Mini 官宣，已在广州地铁参与安防、巡检等工作 》 《 广汽埃安与滴滴自动驾驶联手打造，Robotaxi R2 实现量产交付 》 《 广汽高域飞行汽车 GOVY AirCab 在广州海心沙首飞，年底量产交付 》 《 广汽飞行汽车 GOVY AirCab 已获近 2000 架意向订单，预计年底取证交付 》
4月18日，高德发布官方海报，首次曝光旗下首款具身机器人。据介绍，这款名叫“途途”的四足机器人，明天（19日）将在亦庄机器人马拉松大赛上首次亮相。（财联社）
4月28日，全球首届具身智能创新大会将在硅谷举行。大会同期聚焦“本体演进”“大脑革命”等议题，图灵奖得主马丁·赫尔曼、魔法生态总裁顾诗韬、OpenMind、英伟达、亚马逊、谷歌等嘉宾与机构受邀参与。据官方信息，魔法原子将现场发布具身智能世界模型、新一代灵巧手及全新人形机器人，完成从AI大脑到执行终端的全栈技术升级。
36氪获悉，继连续发布数据集、仿真平台、基座模型及世界模型后，智元（AGIBOT）于“AI发布周”第五日推出面向具身作业场景的零代码应用平台——Genie Studio Agent。智元表示，从提供技术能力到构建产业基础设施，Genie Studio Agent 的发布标志着智元已完成具身智能全链路闭环。
作者丨欧雪 编辑丨袁斯来 在AI+制造 新时代到来的开局之年，工业打磨这一长期依赖人工经验的“隐形工序”，正在迎来技术拐点。 4月10日，图速自动化科技（上海）有限公司正式发布砺眸®LumiSander具身智能平台与图御™|RouteMind 2.0在线路径规划系统，同步亮相的还有图匠® LumiCraft具身打磨机器人。 三款新品同时推出，标志着这家成立十年的自动化企业正加速向具身智能表面处理技术平台转型。 打磨是工业生产中的极为关键的工艺环节，下游应用广泛。硬氪了解到，工业打磨广泛应用于轨道交通、航空航天、风力发电、汽车制造等领域。长期以来，打磨环节工艺高度依赖经验，劳动强度大、作业环境恶劣。 图速科技创始人葛旭刚在发布会现场表示，当前AI在工业中的应用，更多是为工业机器人带来优化升级，远未达到“自主智能”的成熟状态。 葛旭刚认为，“目前具身智能打磨处于‘条件智能打磨阶段’，本质上是集成AI模型进行辅助优化的条件交互阶段，实现参数自优化与人工协作，即AI辅助决策。” 这一判断为图速的技术路径提供了注脚。砺眸®LumiSander平台并非试图完全替代人工经验，而是通过数据、算法与模型的可演进架构，持续沉淀工艺知识，在关键决策节点为操作人员提供更优建议，逐步实现从“人主导”到“人机协同”的过渡。 砺眸®LumiSander平台已形成六大功能模块：智能体广场、数据管理、算法管理、训练管理、模型管理与容器管理。其中，智能体广场覆盖汽车工业、轨道交通、航天航空、风力发电等方向，可针对不同材质、曲面、缺陷快速完成工艺理解与策略生成。 而图速此次推出的图御™|RouteMind 2.0，机器人在线路径规划软件，在国内工业制造领域首次实现从点云建模到打磨路径在线规划再到机器人柔性自适应打磨全流程自动化。 图眸®SurfaEye AI视觉瑕疵检测系统搭载光流相机，识别精度达0.15毫米；打磨机器人采用自适应力控技术精准修复。从检测到修复完成仅需1分钟，作业效率达到人工检测修复的3至4倍。 此外，这次最受市场关注的图匠® LumiCraft具身打磨机器人在现场进行了演示。 该设备进一步拓展了应用边界，搭载自主移动平台，配备SLAM导航与避障系统，定位精度达2厘米，最大行进速度1米/秒，可灵活穿梭于车间各工位。机械臂末端搭载高精度力控工具，结合力位混合控制与机器视觉，实现对大型一致性较差的工件表面处理的多工艺融合。 针对行业普遍头疼的耗材更换问题，图匠® LumiCraft配置了智能磨料库与自动更换系统，旧耗材拆卸与新耗材更换全程仅需30秒，系统还配备了耗材的寿命检测系统，节约生产成本。同时，设备搭载高真空集尘系统，灰尘回收率达95%以上，显著改善了作业环境。对于超大工件多工位打磨，图匠® LumiCraft还通过激光跟踪技术完成二次精准定位，有效解决区域衔接难题。 图匠® LumiCraft具身打磨机器人进行现场演示（图源/企业） 图速科技成立于2016年，总部位于上海松江，2025年在浙江湖州南浔落成3000平方米工程中心。公司核心业务聚焦轨道交通、航空航天、风力发电、汽车制造四大行业，目前已与多家头部客户形成深度合作。 目前，公司已在华东、华南、西南、西北、华北及东北布局服务网络，具备全国快速响应能力。公司方面表示，未来将进一步拓展船舶、低空经济、装备制造及汽车后市场等新兴增长领域。
记者今天从国家标准委了解到，我国在国际标准化组织成功立项具身智能领域全球首项国际标准《人形机器人数据集》，并推动成立了首个由我国专家担任召集人的工作组。（央视新闻）
大公司： 全球最大零食店“零食王国”将于4月17日开业 36氪获悉，由鸣鸣很忙集团创建的全球规模最大的沉浸式零食体验空间“零食王国”，将于4月17日在湖南长沙芙蓉广场正式开业。该项目拥有超1.2万㎡的零售与体验空间，汇聚了全球约70个国家和地区的风味、超过6500个国内外品牌及3.5万款商品。 TCL电子将出售印度电视制造业务？公司回应：不持有该资产 针对TCL电子拟出售印度电视制造部门股份传闻，TCL电子代表今日回应称，“公司并不拥有此前报道中提到的资产”。据此前报道，TCL电子控股有限公司正考虑向印度买家出售其在当地电视制造部门的部分股份，以帮助务增长。 苹果新款平价电脑MacBook Neo首批产品已售罄，正向供应商鸿海和广达紧急追加大量订单 苹果推出的新款平价电脑MacBook Neo在消费市场取得了早期成功，目前其首批产品据称已经售罄，导致苹果正在向供应商鸿海和广达紧急追加大量订单。MacBook Neo自3月11日起全球发售。有消息称，这款售价为599美元（国内起售价为4599元人民币）的笔记本的交货周期已经延长至5月。苹果还上调了MacBook Neo的销量预期，从700万台增长至1000万台。与此同时，MacBook Neo使用的A18 Pro芯片库存成为了限制该款笔记本电脑产能的一个关键制约因素。 随着战略转向，OpenAI的8520亿美元估值遭投资者质疑 据报道，随着OpenAI将战略重心转向企业市场，并着手应对来自Anthropic的竞争，其高达8520亿美元的估值正受到其自身投资者的审视。部分OpenAI投资者透露，尽管该公司正筹备最早于今年进行首次公开募股（IPO），但上述战略调整恐使其在面对Anthropic以及势头回升的谷歌时，处于较为脆弱的境地。 日产发布转型计划：削减20%车型，冲刺中美百万销量 4月14日，日产汽车发布转型战略，拟将全球车型数量从56款削减至45款（降幅约20%），并计划将其80%的销量集中在三大核心车型家族中。日产力争到2030财年，在美国和中国两大市场分别实现年销量超100万辆的目标。为此，公司将推出更具竞争力的新品。 比亚迪回应坪山园区一立体车库火情：为试验及报废车辆专用停放区，火势已扑灭，无人员伤亡 就网传工厂起火事件，比亚迪回应称，“今日凌晨，我司坪山园区一立体车库发生火情，该车库为试验及报废车辆专用停放区。目前，火势已扑灭，无人员伤亡。”此前，坪山区消防救援局发文称：2026年4月14日2时48分，坪山区马峦街道一立体车库发生火情，市区两级应急、消防等部门第一时间赶赴现场处置。火势已扑灭，没有人员伤亡。 新产品： 高德首款具身机器人将亮相 从高德获悉，高德首款具身机器人产品将在2026亦庄机器人半马赛事上首次公开亮相。该产品来自高德具身业务部，是一款四足机器人，为阿里巴巴集团推出的首款具身机器人产品。这款机器人将在比赛现场的开放环境下，通过自主感知、决策与交互，完成一系列任务挑战。 有道词典笔A7S正式发布 36氪获悉，今日，网易有道正式发布有道词典笔A7S，首发到手价349元。有道词典笔A7S集成了豆包、千问、DeepSeek、子曰等模型集群，用户可根据推理或语言场景自由切换。 联想助力理想汽车打造的PPAP文档审核智能体正式发布 36氪获悉，近日，联想助力理想汽车打造的行业首个PPAP文档审核智能体正式发布。基于联想ThinkStation PGX AI工作站，该智能体实现了PPAP文档审核效率质的飞跃。ThinkStation PGX基于NVIDIA GB10 Grace Blackwell超级芯片打造，具备1 PetaFLOP（每秒1千万亿次浮点计算）算力与128GB统一内存，能在本地实时运行理想自研的27B大模型，同时支撑多个智能体并行推理。 投融资： CREAO AI完成千万美金融资 36氪获悉，据Prosperity7消息，CREAO AI完成千万级美金融资，领投方为阿美风险投资（Aramco Ventures）旗下的多元化风投基金Prosperity7 Ventures和经纬创投，并获得过往投资人，包括云启资本、砺思资本、高瓴创投、红杉中国、华业天成资本持续加注。在过去不到一年的时间内，CREAO AI已累积完成超3000万美元融资。 今日观点： 报告：欧洲消费者在速卖通的年花费增速达25% 36氪获悉，尼尔森发布《2026出海品牌平台迁移白皮书》指出，品牌出海重心正从亚马逊向以速卖通为首的中国平台迁移。数据显示，欧洲消费者在速卖通的年花费增速达25%；品牌侧，亚马逊GMV下滑4%，速卖通以4%增速领涨“出海四小龙”。30%的欧洲消费者视速卖通为“最有可能挑战亚马逊”的平台，认知度居首。 其他值得关注的新闻： 国办：优化创新药等新上市药品首发价格机制 36氪获悉，国务院办公厅印发《关于健全药品价格形成机制的若干意见》，意见提出，优化创新药等新上市药品首发价格机制。实行新上市药品企业自评制度，引导医药企业做好自评，综合临床价值、市场供求、竞争格局、社会承受能力等因素自主合理定价，接受社会监督和同行评议。对新上市药品价格制定，区分高水平创新药、改良新药、通用名药（即仿制药）等情形，分别予以政策支持和引导。对创新程度高、临床价值大的高水平创新药，支持在上市初期制定与高投入、高风险相符的价格，在一定时期内保持价格相对稳定。对改良新药等，鼓励引导制定与患者获益相匹配的价格。对通用名药等其他新上市药品，引导医药企业参照同通用名、同作用机制、同功能主治药品价格合理定价。根据真实世界研究结果和临床使用实效，医药企业可在药品首发价格基础上适当调整价格水平。 我国最大规模科学智能计算集群投入使用 今天（14日）我国最大规模科学智能计算集群在位于郑州的国家超算互联网核心节点投入使用。这标志着我国在人工智能驱动科学研究算力基础设施领域实现关键突破，将助力我国抢占人工智能产业应用制高点。
4月16日，“它石智航”宣布完成超4.5亿美金Pre-A轮融资，创下中国具身智能有史以来最高单轮融资纪录，由高瓴创投，与红杉中国联合领投，美团龙珠、中金资本、凯联资本、东方富海、钧山投资等财务基金跟投。本轮融资将用于加速打造通用具身大模型AWE和持续吸引行业人才，下一轮融资将重点用于打造真干活、真量产的机器人。
36氪于日前与享刻智能创始人陈震进行了一次深入的沟通。在多数具身智能企业仍聚焦实验室打磨通用技术、扎堆布局人形机器人赛道的当下，成立仅3年的享刻智能走出了一条差异化发展路径，以场景落地为核心，推动具身智能技术的商业化落地。 享刻智能创始人-陈震 2026年4月14日，享刻智能技术（北京）有限公司正式宣布完成1.5亿元A轮融资，本轮融资由九号公司战略领投，长沙东方私募基金、江苏国晟资本等多家产业机构跟投。截至目前，公司累计融资规模已超2.5亿元。借助本次融资所获的资本与产业资源支持，这家聚焦餐饮酒店场景的具身智能企业，正加速推进战略升级，从“厨房创新”向“全场景智能”延伸，在万亿级新科技消费赛道中抢占发展先机。 与多数“技术先行”的机器人企业不同，享刻智能的核心发展逻辑为“场景驱动”，即从餐饮后厨的真实需求出发，以标准化产品解决行业核心痛点，而非追求“炫技式”的技术突破。在4月14日举办的媒体群访中，享刻智能创始人陈震明确表示：“优质的机器人产品不应局限于固定形态，应紧密贴合场景当下的实际需求，进行针对性开发与优化。” 这一发展思路，充分体现在享刻智能的核心产品布局中。目前，公司推出的LAVA轻量化机械臂机器人，已率先聚焦高温油炸这一标准化后厨场景，实现了鸡块、薯条等炸制品的全流程无人化作业，且已在韩国市场启动百台级规模交付，成为其出海布局的首个核心突破口。 关于选择高温油炸场景作为切入点的商业逻辑，陈震作出详细说明：海外餐饮市场存在刚性人力缺口，且炸制品在西方饮食结构中具有高频消费属性，这使得该场景天然具备商业化落地优势。结合行业公开数据及韩国农林畜产食品部与韩食振兴院联合调查报告，韩国炸鸡门店历经市场洗牌后仍保有较大规模，炸制品在海外日常食品制作方式中的占比表现突出，其中韩式炸鸡更是成为最受外国人喜爱的韩餐品类，这也为享刻智能聚焦该场景提供了明确的市场依据。 厨房机器人 更为关键的是，在海外人力成本持续攀升的背景下，机器人替代人工的投资回报率（ROI）已进入临界区间。据美国劳工部数据显示，疫情后北美餐饮行业人工时薪持续上涨，6月餐饮业平均时薪已达18.23美元，较疫情前涨幅显著，人力成本压力推动餐饮企业加速寻求自动化替代方案，这也为马斯克提出的“用人形机器人解决用工荒”设想，在餐饮场景的率先落地提供了现实基础。 享刻智能的出海布局并未沿用传统“产品出海”模式，而是提出“思想先出海”的三步走战略：首先扎根海外客户核心需求，进行产品定制化设计；其次推进产品本地化适配，满足不同地区的场景需求与合规要求；最终搭建本地化销售网络，实现可持续运营。据陈震在媒体群访中披露，目前公司海外营收占比已达30%，未来2-3年计划将这一比例提升至50%以上，核心聚焦韩国、北美及东南亚市场。 本次融资领投方九号公司的战略加持，为享刻智能的出海布局提供了重要支撑。作为全球创新短交通和机器人领域的领军企业，九号公司不仅拥有成熟的全球化渠道布局——据其公开渠道信息显示，其服务机器人海外客户中，30%为连锁餐饮及外卖平台，还能为享刻智能提供移动底盘、供应链制造等核心技术支持。据陈震介绍，双方将联合推出跨场景服务机器人，实现“操作+移动”的能力协同，打通后厨到前厅的服务闭环，提升场景服务效率。 技术层面，享刻智能已构建起四大核心技术能力，且所有技术均围绕场景需求进行打磨优化：据公司公开专利信息显示，自主研发的机械臂已累计获得60余项核心专利，核心零部件实现自主研发，0.9米臂展与5公斤负载精准匹配标准化炸炉尺寸，可适配各类后厨作业场景；与清华大学共建研发平台，开发的仿生灵巧手可实现食材硬度、滑度的精准感知，完成精细化抓取操作；具备10亿级参数的端侧具身VLA大模型，可实现每日10万次以上的任务响应与调度；结合九号公司赋能的全地形移动能力，形成“大脑决策+本体执行”的完整协同控制闭环。 值得关注的是，享刻智能的技术研发始终兼顾规模化部署与实际应用需求。LAVA机器人采用圆润无缝化设计，可实现日清洁、周维护、月保养的标准化操作，且已通过CE、KC等海外权威认证（认证信息可通过相关权威机构查询核实），关节使用寿命达2万小时，介于工业机器人常规使用寿命（5万小时）与家用机器人常规使用寿命（1-1.5万小时）之间，可完美适配商用厨房2-3年的使用寿命需求。 食品安全层面，享刻智能进行了针对性设计：机器人接触食材的部位采用食品级不锈钢与可食用硅胶材质，搭配全流程摄像头监控，实现人机协同作业的责任清晰划分；炸炉内置油品质量传感器，可实时监测油酸含量，在韩国市场已实现“7次炸制提示换油、14次炸制停止作业”的标准化管控，有效解决了传统炸制场景中的健康隐患。 针对“机器人做菜缺乏烟火气”的行业质疑，陈震作出明确回应：“烟火气的核心是高温环境下产生的美拉德反应，公司通过380伏大功率供电，可将炒制温度提升至220度以上，配合标准化翻炒动作，能够完全还原菜品锅气，且口感稳定性优于人工操作。”他强调，机器人的核心价值在于实现菜品口感的标准化，这正是连锁餐饮企业的核心需求——连锁品牌的核心竞争力之一，便是确保消费者在任意门店均能获得一致的口味体验。 商业化落地方面，享刻智能已形成清晰的发展路径：国内市场依托九号公司的资源优势，据陈震披露，目前已覆盖7000家酒店及2000家餐饮门店，计划本年度下半年与两家头部西式快餐品牌启动试点投放；海外市场采取“优先深耕、逐步渗透”的策略，以韩国市场为核心，逐步向东南亚、北美地区拓展，目前已搭建覆盖韩国、日本、泰国等国家的经销商体系，采用“直供+代理”的模式推进商业化落地。 针对行业关注的“通用具身能力与场景专业化的关系”，陈震表示，当前具身智能技术尚未具备跨场景通用能力，短期商业化落地的关键在于“从单一场景延伸，沉淀通用底层能力”。享刻智能目前正在打磨的四大核心技能——食品全链条处理、全环境移动、灵巧操作、空间智能体交互，均为从餐饮场景中沉淀的可迁移能力，未来可延伸至酒店、医疗等更多智能空间服务场景。 谈及与传统厨电企业的竞争壁垒，陈震坦言，单纯的技术优势无法构成长期竞争壁垒，真正的核心竞争力在于场景快速落地与产品迭代能力。据行业公开调研数据显示，传统家电企业一款产品的迭代周期长达8个月至1年，而享刻智能借助AI工具，可高效完成代码优化与需求迭代，目前已通过Claude Code完成20%-30%的代码纠偏工作，迭代效率显著优于传统企业。 未来，享刻智能的发展布局将分为三个层次：短期聚焦餐饮酒店核心场景，完成从单臂到双臂、单站到三站的产品升级；中期依托与清华大学、北京航空航天大学共建的联合实验室，持续深耕具身智能技术研发；长期将在技术成熟后，向家庭场景延伸，而这一目标的实现，需等待硬件成本下探至千元级，以及具身大模型实现开放式家庭场景落地。 在具身智能商业化元年，享刻智能的发展路径，为行业提供了务实可行的参考范式：不盲目追逐行业风口，不沉迷技术炫技，而是扎根真实场景，以标准化产品解决行业实际痛点，方能在万亿级新科技消费市场中筑牢发展根基。正如陈震所言：“公司的初心，是让机器人在具体场景中产生真实可用的价值，这也是我们与其他企业的核心差异所在。”