之前的账号3h就没了，这次准备再新开一个，再次尝试一下！ 目前准备： 静态LSP（美国加州） 住宅IP代理的指纹 浏览器 Claude账号注册用的是Gmail（新号）已养号3天 支付使用Visa虚拟卡 使用准备： 养号阶段——Web端对话 测试阶段——开通后先使用2天Web 使用阶段——没问题后，迁移至ClaudeCode（Linux服务器部署），同时我会删除原有的.claude文件夹（之前的残留） 这个帖子用来记录使用日志记录，欢迎各位佬友讨论！ 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
怒亏1500 白水了 经历了各种重重阻挠之后，终于再次回归到23名 @torvalds 我要超linux创死人了(bushi) 回归上线公告: https://linux.do/t/1986429 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
没想到真封了，找他退款去了，不知道会不会影响再次订阅 https://linux.do/t/topic/1980422?u=doublechen 6 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
大疆 Osmo Pocket 4 云台相机 2026 年 4 月 16 日发布，标准版官方售价 2999 元。 今日 17:00 京东再次开放购买，有需求的小伙伴可以入手啦： 京东 大疆 Osmo Pocket 4 标准版 一英寸口袋云台相机 2999 元 直达链接 另外，大疆 Osmo Pocket 3 云台相机也在大促中，标准版官方售价 3499 元，今日仅需 2799 元即可入手： 京东 大疆 Osmo Pocket 3 标准版 一英寸口袋云台相机 2799 元 直达链接 Osmo Pocket 4 搭载全新 1 英寸 CMOS，结合 f/2.0 大光圈，动态范围提升至 14 级，支持 10-bit D-Log 色彩模式，慢动作录制规格升级至 4K/240fps，同步新增支持空间音频录制与变焦拾音功能，机身支持 OsmoAudio 直连 DJI 麦克风发射器，并可录制四声道音频。 该机搭载智能跟随 7.0，支持最高 4 倍距离的智能跟拍。机身同步升级智能对焦系统，新增“锁定主角追焦”与“登记主角优先”模式，新增的手势控制功能，无需触碰屏幕，简单手势即可启动或停止跟随、开始或结束录制。 该机针对人像肤色表现进行进一步调校，在不同场景与光线下都能呈现通透自然的肌肤状态。新增内置的美肤滤镜，可自定义调节磨皮效果、美白等级和肤色冷暖调，轻松优化人像表现。此外，本代产品还可搭配外置补光灯使用，小巧便携，支持三级色温与亮度调节，一键补光点亮面容。 京东 大疆 Osmo Pocket 4 标准版 一英寸口袋云台相机 2999 元 直达链接 京东 大疆 Osmo Pocket 3 标准版 一英寸口袋云台相机 2799 元 直达链接
IT之家 4 月 17 日消息，智谱今日宣布 AutoClaw（澳龙）正式上线自进化机制与 Skill 商店，踩过一次坑，下次同类任务会直接走正确流程。 官方介绍称，在使用龙虾等 Agent 时，许多人会感到 Agent 很“健忘”，需要反复提醒类似的要求：“简洁点”、“参考 XX 的风格”、“不要用破折号”…… 然而每次新任务都得再叮嘱一遍。自进化机制解决的就是这件事。 每轮对话结束后，澳龙会扫描这一轮对话：有没有用户的纠正、新教的方法、表达的偏好、或者它自己踩的坑？值得记住的经验，它会在对话中弹出一张「进化请求」卡片， 展示它打算记住的具体内容 。在用户批准后，进化内容会写入它的记忆，成为新的能力。 进化有两种触发方式： 关键词触发：当用户说「以后」「记住」「永远」这类表达长期意图的词，AutoClaw 会识别出这不是一次性要求，进而触发进化。 自动检测：处理复杂任务时经历大量工具调用或多次失败重试后，澳龙会自动识别为“有价值的踩坑经验”，从而记忆下来，提升下次执行的效率。 澳龙的进化机制有两大特色： 高质量进化 ：澳龙会认真评估哪些经验能成为永久记忆，真正提升效率。它宁可保持每周 1-3 次的高质量进化，也不要每天 50 条“用户喜欢吃火锅”的噪音。当然，用户也可以自主调节澳龙的进化速率，找到最适合自己的节奏。 进化由你掌控：所有进化都需要用户审批，澳龙学什么，用户说了算。你也可以随时问它：“你最近学会了什么？”它会告诉你具体进化了哪些条目。 IT之家注意到，AutoClaw 还上线了 Skill 商店，并上架智谱自研的 GLM Office Skills，包含 PPT、DOCX、XLSX、PDF、Charts 五件套。其背后是 GLM-5.1 为 Office 场景单独做的技术升级： 细分场景设计。不同场景走不同技术路线（HTML / LaTeX 等），视觉设计也针对学术论文、合同、简历、海报、商业计划书等场景做了专项优化。 智能自检。重要的办公文档忌讳幻觉，因此我们给模型加上了自检意识，交付前主动检查格式要求、排版布局、内容正确性，显著降低错误率。 文件格式互转。支持 markdown2doc、markdown2pdf、word2pdf、html2pdf、excel2pdf，格式链路打通。 设计系统升级。新增封面设计，字体、配色、留白全面优化，生成出来的文档更精美。 接入 GLM Office Skills 后， 用户可以一行命令同时生成一整套材料 。例如，「帮我做一份关于新能源汽车的竞品调研 PPT，再配一份讲稿」，Agent 会先完成调研，再同步产出带图表的 PPT 和逐页讲稿 DOCX，直接就能上会演示。
研究人员在预印本平台 ArXiv 上发表论文《AI assistance reduces persistence and hurts independent performance》，再次证实 AI 有害大脑。研究人员招募了 350 名美国人，任务是解决一些分数方程。半数参与者被随机分配到 AI 组，他们可从一个基于 OpenAI GPT-5 构建的专用聊天机器人获取帮助，另一半必须独立完成。考试进行到一半时，AI 组的访问权限被切断。此举导致 AI 组的正确答案数量急剧下降，很多人干脆放弃考试。这一结果——成绩和毅力双双下降——在一项包含 670 名参与者的更大规模实验中得到了重复验证。研究人员指出，AI 辅助能提高即时表现，但会带来巨大的认知代价。仅仅使用 AI 十分钟就会让人对这项技术产生依赖，一旦停止使用，会导致表现下降和倦怠。
IT之家 4 月 16 日消息，格力市场总监朱磊 4 月 14 日晚发文， 直指海信空调“没有资格”在传播中自称“真铜实料” 。随后，朱磊与海信空调品牌总监杨祥玺展开了“隔空对吵”。 朱磊 4 月 15 日晚再次发文，称在格力将“真铜实料格力造”应用于全媒体传播之前，并未看到哪家家电企业用此宣传。 朱磊还表示：杨老师您说得不错， 真铜实料属于消费者。但，不属于剽窃者 。 朱磊随后再次发文称，最后一个问题留给海信品牌总监杨老师，此事我将暂时不再回应： 你是否保证全部家用空调产品均采用了两器铜管，及两机铜线电机。如果是，真铜实料欢迎你 。 IT之家注意到，杨祥玺今日发布回应视频，晒出某空调达人的拆机片段，显示 格力空调也有铝线电机 。 相关阅读： 《 格力朱磊指责海信空调没有资格自称“真铜实料”，后者回应“又当又立” 》 《 空调“含铜量”几何？海信高管再发声：冷凝器、蒸发器等均为铜管，美的、海尔等主流品牌也大多使用铜管 》 《 格力市场总监朱磊回应海信质疑：参与新材料研究是分内事，最终选择坚持用铜 》
我好像有点6 - 搞七捻三 - LINUX DO 时间过的真快啊 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
今天去公司汇报，我写出来的harness 可以弥补glm-5和sonnet 4.6的差距，然后所有人都说我吹牛，我也真的是没事给自己找事做，我只好两段一样的提示词，同样往sonnet 4.6和glm-5+harness里面丢。 结果就是harness + glm-5的产出已经开始第二轮增强迭代了，sonnect 4.6的产出物，我这会还要用claude code给他修复bug。 顺便一提，我现在用上harness之后好焦虑啊，harness没有跑代码我就焦虑怎么能不跑代码呢，先跑上我好去干别的，软件人的职业病，并行。跑起来了我又在焦虑，这怎么要跑这么长时间啊，这harness的性能怎么能优化下呢。跑完了，我又开始焦虑了，唉，又要开始验证了。这一来二去，恍惚间都这个点了。 在这边给大家看下sonnet 4.6的劣质品，harness的成品在harness那边帖子上 6 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
原公益站号池紧张，于站点发布公告收缩用户。现已满员。 等什么时候注册机再次伟大将再次放开注册 13 个帖子 - 12 位参与者 阅读完整话题
现在邮件秒发但是没用，再次登录还是 add phone codex 古法人的天塌了 12 个帖子 - 12 位参与者 阅读完整话题
经历过几次abc后，翻看了佬友的经验贴，再次尝试，终于注册下来，总结几点与之前得到abc时不同的操作，仅供后续有需求的佬友参考： 注册过程中始终保持网络和浏览器环境的一致 使用的是手机浏览器chrome无痕模式，手机网络，邮箱用的是gmail，由于注册过程中要使用邮箱认证不得不要开代理，只能选择用电脑登陆把验证链接复制出来，在手机浏览器上打开进行后续注册过程; 支付 之前使用的是交行mastercard虚拟卡，今天改用了招行visa全币种卡，可能跟这个也有很大关系，看到过有人分享虚拟卡不易成功; 注册过程中信息填写 全部以小写拼音填写,首字母未大写; 地址3栏信息，1到3栏分别填的行政区、街道或路、最后是小区，跟信用卡里的地址信息是一致的; 然后地址信息拼音之间要空格！ 姓名的填写,名(First Name)填的是姓的拼音，姓(LastName)填的是名的拼音，如果有多字,中间加空格, 这里有些绕，特别是切换了页面语言为中文的情况下，容易填错，看到了佬友的帖子 甲骨文注册成功案例分享 ，规避了这个问题; 6 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
经过测试，team 的 5 小时，现在 5 小时候只有 5 刀，大概一周 70 多刀！ 9 个帖子 - 8 位参与者 阅读完整话题
用ai来找论文与复现代码，好爽，不知道这次gpt6效果怎么样 期待一下 不知道有没有白嫖手段 hh 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
cf验证依旧在转圈 在我尝试登入cloudflare的二个小时 我的手麻木的移动鼠标再次点击了方框 凝视着 凝视着 “告诉我们！您是人类！” 这行字，似乎不再是网站上随意机翻的一句话 他仿佛被赋予了某种神圣的含义 某种抵抗的 某种荒诞的 某种愤怒的情绪在我心中翻涌 气流通过喉咙发生的震颤 逐渐的凝聚成了充满情绪的言语 ——————我███！，是人类啊 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
当地时间 4 月 10 日凌晨约 3:40，20 岁的得克萨斯州男子 Daniel Alejandro Moreno-Gama 向该住宅北侧 Chestnut Street 的金属大门投掷了一枚燃烧瓶。安保人员迅速扑灭火焰。约一小时后，Moreno-Gama 出现在 OpenAI 位于 Mission Bay 的总部附近，威胁要烧毁大楼，随即被捕，被控谋杀未遂、纵火、持有燃烧装置等罪名。他此前曾在网上大量发文称 AI 构成生存威胁，可能导致人类灭绝，并批评科技寡头「似乎缺乏道德」。 当地时间 4 月 12 日凌晨约 1:40，一辆本田轿车在该住宅前方驶过后返回，停在 Lombard Street 一侧，副驾驶乘客将手伸出车窗，疑似向住宅方向开了一枪。监控摄像头拍下车牌号。当天下午，旧金山警方逮捕 25 岁的 Amanda Tom 和 23 岁的 Muhamad Tarik Hussein，二人被控过失开枪（negligent discharge）。警方执行搜查令时另缴获三把枪支。 Altman 在燃烧瓶袭击后发表博文，暗示事件可能与围绕 AI 的紧张局势有关，呼吁各方「降低言辞和行动的激烈程度」。旧金山警察局长 Derrick Lew 表示，警方对涉枪犯罪「极为严肃」，将依法从严追诉。 sfstandard.com Sam Altman’s home targeted in second attack; two suspects arrested Early Sunday morning, a car stopped and appears to have fired a gun at the Russian Hill home of OpenAI’s CEO, according to police. 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
热乎的新闻，前后不到48小时，奥特曼两次遭袭。看来美国人对他的怨念也很大，不知道是不是因为被砍FREE额度，才会报复他 之前好像还看到报道，同事说他人品不行。 8 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题
再次搞一波免费福利，测试下plus号的强度，佬们随意蹬 apikey: sk-140942c8fa92c72953ff045cbc3bdc5679154ad0c432d7f4580273ddb0fa68a4 base_url: https://admin.codeapx.com/ 不好意思，换个了个可以直接用的key，额度增加到1000刀！ 接受批评，本来想让各位佬帮忙测试有没有问题，我还是修改下吧… 17 个帖子 - 15 位参与者 阅读完整话题
Mozilla 再次指控微软给予自己的浏览器和 AI 服务不公平的优势。即使用户明确选择其它浏览器，微软仍然会引导用户使用 Edge。Mozilla 称，不管默认的浏览器设置，Windows 的部分功能仍然会使用 Edge 打开链接，包括任务栏搜索结果以及 Outlook 和 Teams 等应用中的链接。微软在推广其 AI 助手 Copilot 时采取了类似的做法，利用平台优势推广自家服务。Copilot 固定在任务栏上，在安装了 Microsoft 365 的系统中自动安装，甚至部分型号的笔记本电脑还有专门的按键。Mozilla 认为，当占据主导地位的桌面操作系统制造商在系统层面推广自家浏览器和 AI 工具时，Firefox 之类的独立浏览器难以与之竞争。
文｜王欣逸 编辑｜邓咏仪 36氪获悉，近日，攀峰智能已完成数千万元天使轮融资，本轮融资由华控资本领投、云时资本跟投，将用于模型研发、团队增长以及市场扩张。 攀峰智能（K2 Lab）成立于2025年10月，成立仅一个月，便拿到了来自云时资本的数千万元融资。其三位联合创始人均来自阿里钉钉团队。CEO王铭曾是钉钉最年轻的副总裁，在钉钉近五年间负责AI创新产品、SaaS生态、大模型与AI生态、产业生态和战略终端等业务；联合创始人兼CSO汤明磊，此前深耕产业数字化和产业AI的投资与研究十年，在钉钉期间负责战略生态和投资；联合创始人兼CTO赵先烈，曾任钉钉AI PaaS及AI运营负责人。 攀峰智能面向To C市场，打造了一个内容电商场景的Agent OS——Moras。Moras为TikTok上的达人和商家服务——用户只需通过和Moras互动，它便能实现自动化学习，完成选品推荐、脚本生成、内容创作、智能剪辑、视频预检和发布、数据分析等环节，实现出单。 目前，Moras的用户画像主要为粉丝体量在五千至五万的达人和商家群体，带货品类涵盖服装、生活用品、家居、节日用品等。 过去三个月，Moras已完成了首批达人用户的共创测试。邀测用户数据显示，活跃达人通过使用Moras平均月度成交GMV接近1万美元，有达人实现了月度GMV突破10万美金的成绩。 从具体数据来看，有达人实现了注册首周GMV破万美元，使用Moras的首周出单率已经达到了70%以上，而这一时间还在继续变快。 Moras采用的是Multi-Agent架构，能实现自主进化。随着达人互动频次的增加，这一工具的选品、脚本、分析等能力会逐渐增强，出单能力也随之提高。 而受OpenClaw和Claude Code的Agent能力启发，攀峰智能如今也在快速革新，已着手建立起A2A原生电商操作系统，来服务更广泛的客群。 “人类不想in the loop” 在邀测阶段，攀峰智能发现海外用户对操作流程的容忍度远比预期更低——哪怕只是多一步确认，用户也倾向于放弃。 “人类不想in the loop。”王铭说。在王铭看来，目前阶段，AI还没有替代人的能力，但AI能把人的短板补齐，把人的长板超级放大。 Moras产品最初的测试版本设计的比较简单，尽管如此，海外的用户依然觉得很复杂，这也让他们意识到另一种商业模式的可能：AI“雇佣”人类。 成立之初，Moras设计了两种提供服务的方式，原意也是想测试哪一种更适合市场： 第一种是用户为Moras付底薪，让Moras起协助作用，如调整选品、制作视频等，即 人类雇佣AI ，这种方式平台会抽成50%。 第二种则是Moras完全托管，包括账号资产、形象等，AI完全帮助用户做内容、带货，即 AI“雇佣”人类 。在这种模式下，用户只能拿到极低比例的分成收益。 在邀测阶段，攀峰智能将两种模式同步测试，有意思的是，选择第二种商业模式的用户越来越多。 这意味着，在这一场景下，Agent能力越来越强，Human反而不想in the loop（人类不想参与决策）。 “但人类不想in the loop，并不意味着AI可以完全脱离人类。”王铭说，在实际使用过程中，达人和商家授权登录Moras后，平台会通过多模态理解分析粉丝画像、过往视频的用户画像和视频调性，来推送个性化的选品。其中，达人和商家仍然拥有对选品、文案、视频的倾向性，可以对内容进行审核、修改调整。 王铭告诉《智能涌现》，Moras正在灰度测试另一个版本，达人和商家可以直接和平台对话，告诉Moras个性化的风格、审美和表达方式等。未来可能还会上线更复杂的PC端操作系统，支持用户上传专业知识和Skills等。 坦白来讲，Moras目前有60分的带货能力，这或许能让它帮达人实现几千到一两万美元的月度营收，但离稳定输出大几万美元的能力还有一段距离。 对于Agent而言，“活人感”“网感”等独特的表达方式和销售能力很重要，要实现这些能力，还需要大量和人类的连接——这也是攀峰智能正在自研电商场景多模态理解模型的原因。 而在内容电商场景中，理解什么是爆款、理解用户的风格和审美，远比生成本身更关键。 王铭认为，AI雇佣人类的结果会是，人类发现AI真的能赚钱，随即被带入行业之中来，对Moras提出更多诉求，同时也参与到创收的更多环节中来。 为了让产品离钱更近，王铭还透露，Moras正在 训练一个自研的电商场景的多模态理解模型 。 在他看来，通用模型更多的是优化生成能力，忽略了理解世界的能力，本质上还是在批发Token。如果产品只是在帮助用户更低门槛消耗Token，而不是帮助用户提高效果，最后作为批发商，Token的ROI大概率很低。 这也反映了攀峰智能路线的本质不同：选择了做离商业化更近的事情——自研爆款理解模型、爆款商品和爆款脚本，从最开始就专注于效果的打磨，让模型理解爆款的逻辑。 王铭表示，当前攀峰的团队中，有来自字节的多位内容电商专家，将专家的最佳实践让AI学会后，由AI来做选品模型；人类专家则变成AI的数据标注员，判断AI选出来的商品，哪些是真正的爆款。与此同时，所有发出去的内容的数据结果会回流到分析Agent，再反馈给前面的选品模型，形成自进化闭环。 用户愿意付费，产品能带来盈利，Token本身价值随之提高 ，这就形成一套“ROI Token 经济学”。 而对于大厂的竞争，王铭表示，目前，大厂的第一优先级仍是抢夺AI入口，AI+电商的垂直场景尚未进入其核心视野，这也正是中小企业切入垂直场景的窗口期。 自建Personal AI系统 今年初，OpenClaw横空出世，其架构由Channel层（通道层）、Agent层（智能体层）和Tools层（工具层）组成，实现了一个完整的AI操作系统，迅速引发了行业对Agent OS的广泛讨论。 这给攀峰智能的产品带来了新的启发。王铭表示，团队也尝试过基于OpenClaw进行开发，但发现其现阶段还无法达到稳定的企业级使用标准，基于OpenClaw做简单二开的产品，短期内仍难以真正落地。 攀峰智能并没有走把所有产品基于OpenClaw架构重构的路线，而是借鉴了类似OpenClaw、Claude Code、Hermes Agent等架构的设计思想——包括多层记忆架构、做梦机制等——自己开发完整的Agent OS。具体来说，他们想 把内容平台生态的超级个体和商家的Context信息Agent化，整合接入，形成达人和商家的“Agent OS” ，用一个扎实的OS系统来服务好客户群体。 在王铭的构想中，Personal AI的Memory做好了，A2A（Agent to Agent）的世界才会出现。目前，用户使用ChatGPT、Gemini、豆包等中心化AI助手时，不仅需要多平台切换，不同平台给出的答案可能还会出现冲突，且记忆无法跨平台沉淀。 倘若一个系统中不同模型能被自动调用，生成结果可以被自动做对比和整合，并持续积累历史上下文，用户的体验将会发生质变。 “未来，每个人可能都会拥有这样一个消费级的通用Personal AI（个人AI）助手，也会拥有一批垂直场景的Agent OS。”王铭解释，Personal AI的系统能支持用户自由调度模型、用自然语言添加Skills、拥有长期的个人记忆等功能。用户能够更好地使用产品，也才能更好地被留在平台上。 基于这样的判断，攀峰智能对其产品作出了方向调整——要帮达人和商家建立属于自己的Agent OS，进而自建Personal AI系统。 未来，攀峰智能计划将产品作为Skill接入到OpenClaw、Hermes Agent等去中心化的Personal AI生态中，相当于把一批商家和达人的数字分身直接带到下一个时代的流量入口里去。 王铭认为，Personal AI系统的不断完善，正是实现 A2A 的重要基础。从更近的目标而言，Personal AI的下一步，是实现真正的A2A（Agent to Agent）的商业系统。 用Agent开发Agent 除了产品方向的变化之外，攀峰智能的开发范式也在经历剧烈的重构。 尽管公司才成立数月，但他们已经经历了3个阶段的开发范式演进：第一阶段是AI Coding几乎没有约束，什么都交给AI去做，结果各种bug的速度让人改不过来；第二阶段是引入rules和结构化约束，借鉴了Harness的思想以及Claude Code泄露出的架构，用更多的条条框框去驾驭Agent；第三阶段则是通过通过自研的开发Agent调用Coding来开发Agent，最后交给人类做验收。 王铭表示，目前公司99%以上的代码都是由AI编写，甚至很多开发工作不是由程序员完成的——产品经理、人力资源、财务、运营同学都在开发系统。而在最新的阶段，他们开发了专门的Coding Agent，能够在某个垂直场景里持续地帮助开发和迭代，周末团队休息时，Agent还在工作。 随之而来的，生产力正在指数级提升。一个原来需要两周实现的复杂需求，开发时长能缩短至1天。 毫无疑问，大模型的发展速度，仍然是跳脱于人类想象的。对接下来的Agent技术曲线演进，王铭分享了他对于今年Agent发展的三个判断：其一，Agent的Memory会有巨大突破；其二，Multi-Agent自主进化能力会日趋成熟；其三，Agent自己Coding出各种工具，来解决响应问题。千人千面个性化产品的时代快速到来。 对于未来发展计划，团队透露，下半年攀峰智能将持续扩张团队至50人以上，并加速打造Agent OS系统。随着产品全量上线，公司也将进入快速市场扩张期，同时着手搭建Agent化的供应链体系，抢跑A2A原生电商。