怎么判断模型是不是真的opus4.7，有没有被路由掺水呢 6 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
好几次了可以curl出来，但是hermes无法使用 6 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
如题 想买个小机器玩玩 内存4G 或者6G 最好能有国内线路优化 这样的机器 1年最低多少钱？ 带国内线路优化的 都是什么供应商？ 问的ai说是 HostDare 搬瓦工 DMIT AkkoCloud 个人上网看视频学习用 是否有必要在意国内线路优化？？ 求大佬指点 12 个帖子 - 8 位参与者 阅读完整话题
各位大佬们，下午好，本人最近新购入一台macAir 16G 512内存本子准备大干一场，最近国外的模型不好调用，抽也抽不到，抢key也抢不到，哈哈我手太慢了，所有想能够在本地搭建一个 小型的模型供自己使用 gpt 或者御三家都可以的模型（我是小白，各位如果觉得离谱不要喷我），因为我的代码没有那么高深，所以日常够用就行，有的老友说，你可以去用在线模型呀，我最近用trae模型一直在排队，所有我就萌生了自己搭建一个模型的想法。 如果各位佬友们有那种保姆级的入门教程，如何快速搭建一套完整的模型的教程的话，可以分享一下，感激不尽。谢谢大家。 粗体文本 8 个帖子 - 8 位参与者 阅读完整话题
请问佬友，土区新注册的苹果ID，付款方式无法选择为空如何处理？ 刚刚注册的土区id，搜过谷歌都没有什么答案 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
一直不太习惯L站的私信页面，在IDC Flare里面看到聊天的页面可以发送直接消息，就像是其他聊天软件一样的聊天页面，但是在L站上面没看到，有知道L站怎么发送直接消息的佬吗 IDC Flare直接消息页面截图 但L站上面只有频道，没有直接消息 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
如何量化 diff 的"复杂度"（变更行数、波及模块数量、涉及文件类型、改动是否是核心业务逻辑） 是需要一个小模型做路由 还是做静态路由好一点，有没有佬有相关实现方案。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
昨天，在群里小伙伴的提醒下，我了解到通过反代 Codex 也可以进行图片的生成和编辑了。随即我进行了一番实验，使用 GPT-Image-1.5 成功生成了如下图片： 技术原理：工具调用（Tool Calling） 与 Gemini 使用专用图片模型（如 NanoBanana 系列）的逻辑不同，在 Codex 中，生图功能是通过 调用工具 实现的，并不依赖特定的模型名称。 基于这一特性，我们可以利用 CLIProxyAPI 的 模型别名 配合 Payload 重写 功能，自定义一套专属的“文生图模型”。下面我分享一下自己的配置思路和使用方法，希望能起到抛砖引玉的作用。 PS：下文前提是已经安装配置好 CLIProxyAPI 并添加了 Codex 的 OAuth 凭证。 1. 配置文件修改 在 CLIProxyAPI 的配置文件中添加以下内容。这里我们将 gpt-5.4-mini 映射为不同分辨率的生图模型，并通过 Payload 强制开启 image_generation 工具。 oauth-model-alias: codex: - name: gpt-5.4-mini alias: gpt-image-1024x1024 fork: true - name: gpt-5.4-mini alias: gpt-image-1024x1536 fork: true - name: gpt-5.4-mini alias: gpt-image-1536x1024 fork: true payload: override-raw: - models: - name: gpt-image-1024x1024 protocol: codex params: tools: '[{"type":"image_generation", "size": "1024x1024", "quality": "high", "background": "auto"}]' tool_choice: '{"type": "image_generation"}' - models: - name: gpt-image-1024x1536 protocol: codex params: tools: '[{"type":"image_generation", "size": "1024x1536", "quality": "high", "background": "auto"}]' tool_choice: '{"type": "image_generation"}' - models: - name: gpt-image-1536x1024 protocol: codex params: tools: '[{"type":"image_generation", "size": "1536x1024", "quality": "high", "background": "auto"}]' tool_choice: '{"type": "image_generation"}' 添加完成后，我们就可以直接调用 gpt-image-1024x1024 、 gpt-image-1024x1536 和 gpt-image-1536x1024 这三个自定义模型了。 2. 快速调用脚本 (PowerShell) 由于目前我还未找到好用的生图客户端，我编写了一个简单的 Windows PowerShell 脚本供大家参考。 使用方法： 修改脚本前四行的 apiUrl 、 apiKey 等参数。 将完整脚本粘贴至 PowerShell 窗口运行。 等待约数十秒，即可在当前运行路径下看到生成的图片。 $apiUrl = "https://你的CLIProxyAPI地址/v1/responses" $apiKey = "你的CLIProxyAPI的apikey" $model = "gpt-image-1536x1024" $text = "画一张赛博朋克的香港，要有汉字" $bodyObject = @{ model = $model instructions = "You are a helpful assistant." input = @( @{ type = "message" role = "user" content = @( @{ type = "input_text" text = $text } ) } ) parallel_tool_calls = $true reasoning = @{ effort = "high" summary = "auto" } stream = $true store = $false include = @( "reasoning.encrypted_content" ) } $body = $bodyObject | ConvertTo-Json -Depth 100 -Compress $outBase = "generated" $utf8NoBom = New-Object System.Text.UTF8Encoding($false) $tempBodyFile = Join-Path $env:TEMP ("response-body-" + [guid]::NewGuid().ToString("N") + ".json") [System.IO.File]::WriteAllText($tempBodyFile, $body, $utf8NoBom) try { curl.exe --silent --show-error --no-buffer ` -X POST $apiUrl ` -H "Content-Type: application/json" ` -H "Authorization: Bearer $apiKey" ` --data-binary ("@" + $tempBodyFile) | ForEach-Object -Begin { $eventType = $null $dataLines = [System.Collections.Generic.List[string]]::new() function Save-Bytes { param([string]$Path, [string]$Base64) [System.IO.File]::WriteAllBytes($Path, [Convert]::FromBase64String($Base64)) Write-Host "Saved $Path" } function Save-ImageGenerationCallResult { param([object]$ImageCall) if (-not $ImageCall) { return } if ($ImageCall.type -ne "image_generation_call") { return } if (-not $ImageCall.result) { return } $ext = if ($ImageCall.output_format) { [string]$ImageCall.output_format } else { "png" } $path = Join-Path (Get-Location) "$outBase.$ext" Save-Bytes -Path $path -Base64 ([string]$ImageCall.result) } function ConvertFrom-JsonCompat { param([string]$Json) if ($PSVersionTable.PSVersion.Major -ge 6) { return $Json | ConvertFrom-Json -Depth 100 } return $Json | ConvertFrom-Json } function Flush-SseEvent { param([string]$Type, [System.Collections.Generic.List[string]]$DataLines) if (-not $Type -or $DataLines.Count -eq 0) { return } $json = ($DataLines -join "`n").Trim() if (-not $json -or $json -eq "[DONE]") { return } try { $obj = ConvertFrom-JsonCompat -Json $json } catch { return } switch ($Type) { "response.output_item.done" { Save-ImageGenerationCallResult -ImageCall $obj.item } "response.completed" { $imageCall = @( $obj.response.output | Where-Object { $_.type -eq "image_generation_call" -and $_.result } ) | Select-Object -First 1 Save-ImageGenerationCallResult -ImageCall $imageCall } } } } -Process { $line = [string]$_ if ($line.StartsWith("event:")) { if ($eventType -or $dataLines.Count -gt 0) { Flush-SseEvent -Type $eventType -DataLines $dataLines $dataLines = [System.Collections.Generic.List[string]]::new() } $eventType = $line.Substring(6).Trim() return } if ($line.StartsWith("data:")) { $dataLines.Add($line.Substring(5).TrimStart()) return } if ([string]::IsNullOrWhiteSpace($line)) { Flush-SseEvent -Type $eventType -DataLines $dataLines $eventType = $null $dataLines = [System.Collections.Generic.List[string]]::new() } } -End { Flush-SseEvent -Type $eventType -DataLines $dataLines } } finally { if (Test-Path -LiteralPath $tempBodyFile) { Remove-Item -LiteralPath $tempBodyFile -Force } } 相关资源 如需了解更详细的参数调整可以参考 OpenAI 官方文档 5 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
any如何接到newapi用呢佬友们 自用模式的 8 个帖子 - 8 位参与者 阅读完整话题
关于 opencode go 订阅，想入手一个作为日常开发的兜底，有佬友订阅过吗？速率和用量如何？ 6 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
现在l站太多都是和公益站相关的了，每天起来刷帖子几乎都是公益站，想问问佬们怎么在l站内学习有效知识扩宽自己的知识视野（不局限于自己已知），之前看到一个佬说自己在l站学到了很多，有点心动了，是不是飞升三级更好点 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
我codex买的pro，但是不知道服务器上怎么配置，服务器不能直接科学上网 claude想问下大家有没有推荐的中转，价格稍微合适点的 5 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
今天试着用了一下brave，感觉启动速度确实很快，而且同步链同步速度也很快，就是有个问题 我点击搜索结果后标签页是在当前页覆盖打开的，在用brave的佬们都是怎么解决的 https://search.brave.com/settings 说是在这里设置，但是我设置好了之后还是一样 而且我发现和搜索引擎也有关系， 百度 和 Bing 点击结果都是新标签页打开， 谷歌 和 duckduckgo 都是在当前页覆盖打开了 5 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
RT 佬友有没有什么好办法？ 比如从b站下载一个视频的音频，然后怎么提取成文字稿 9 个帖子 - 8 位参与者 阅读完整话题
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国际版 反复确认了没有周限说明, 订阅后查看清清楚楚有周限制, 几十小时倒计时, 这不是欺诈么? 10 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
我用的是信用卡，要锁卡吗？ 用作代理是不是不要访问使用cdn的网站？ 佬们提供点建议和注意事项 6 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
配置了好几次都不行，总是提示这样的错误 API call failed (attempt 1/3): BadRequestError [HTTP 400] Provider: kimi-coding Model: kimi-k2.5 Endpoint: https://api.moonshot.ai/v1 Error: HTTP 400: Error code: 400 Non-retryable error (HTTP 400) — trying fallback… Non-retryable error (HTTP 400): HTTP 400: Error code: 400 Non-retryable client error (HTTP 400). Aborting. Provider: kimi-coding Model: kimi-k2.5 Endpoint: https://api.moonshot.ai/v1 This type of error won’t be fixed by retrying. 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
大火的 Hermes AI Agent 小白如何整 想在 Windows 上使用 却被 WSL2 和复杂的环境配置劝退？ 一键脚本来了，附视频教程 M.'s Blog – 17 Apr 26 Windows 一键部署 Hermes AI Agent 小白也能玩转 NousResearch 大模型！ 想在 Windows 上体验强大的 NousResearch Hermes AI Agent，却被 WSL2 和复杂的环境配置劝退 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
前言 当AI工具用的起飞时，是不是也经常遇到这种尴尬：正写代码写起劲，突然弹出“额度已用尽，请 X 时间后再试”？其实，只要利用好官方的“定时任务”功能，巧妙重置计算时机，你每天的可用资源能直接翻倍。 本教程主要是给订阅官方套餐的用户，可以充分掌控自己账号的5小时刷新时机。 一、 核心逻辑：给 AI 定闹钟 不管是 Claude 还是 ChatGPT，它们的额度限制通常都是“滚动窗口”模式（比如 5 小时内限制 X 的 Token 额度）。 如果是常规使用，每天上午9点半开始用，结果不到12点就用光了额度，即使过完中午吃饭，下午仍然要等很久，看着刷新时间，陷入漫长的等待。 但通过定时任务，在特定的时间点触发一次微小的对话（比如让它打个招呼）。这本质上是在“占位”并提前触发计费周期的重置，让你在白天的黄金工作时段，始终拥有最新鲜、饱满的额度窗口。 按下面这个配置，每天能稳稳刷出 3 个 5 小时的满额度循环，让你每天8～12点，午休后13～17点，18～下班前 都可以使用满血5H额度。 二、 实操指南：手把手教你设置 Claude Code 定时任务设置方法： 通过网页设置定时任务（scheduled），即便你不在线、没打开电脑，它也会在云端自动执行，即可触发刷新机制。 访问地址： https://claude.ai/code/scheduled 操作： 创建定时任务，自然语言对话就可以设置，比如每天北京时间8、13、18点让它说你好。 频率： 建议早8点、中13、晚18各一次。 消耗： 使用最便宜的 Haiku 模型，几乎不占日常额度。 效果： 这样你到公司、吃完午饭、晚上加班，Claude 的 5 小时窗口都刚好完成了“热身”重置。 参考资料： https://code.claude.com/docs/en/scheduled-tasks[#run](javascript:;)-prompts-on-a-schedule ChatGPT 定时任务设置方法： 通过网页设置定时任务（task），即便你不在线、没打开电脑，它也会在云端自动执行，即可触发刷新机制。 访问地址： https://chatgpt.com/tasks 操作： 创建定时任务，自然语言对话就可以设置，比如每天北京时间8、13、18点让它说你好。 频率： 建议早8点、中13、晚18各一次。 消耗： 使用最便宜的 GPT5.2 模型，几乎不占日常额度。 效果： 这样你到公司、吃完午饭、晚上加班，Claude 的 5 小时窗口都刚好完成了“热身”重置。 参考资料： https://help.openai.com/en/articles/10291617-tasks-in-chatgpt 三、 进阶技巧：从“对话框”升级为“智能管家” 利用定时任务，你不仅是在刷额度，更是在构建自动化工作流，即便你不在线、没打开电脑，它也会在云端自动执行， 到点它会主动通知你。 主动追踪： 让它每天下午 5 点提醒你写周报，并列出你当天在对话中提到的重点。 数据监控： 比如定时抓取某个网页的信息并汇总。 情绪价值： 设置一个“夸夸任务”，每天早上准时收到一份 AI 生成的早安鼓励。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题