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linux.do · 2026-04-16 17:49:28+08:00 · tech

现在这个阶段开始学Agent 开发是不是有点晚了,准备在这里开个文档记录自己学习的过程,欢迎佬友指点。 Day1 视频: https://www.bilibili.com/video/BV1cGigBQE6n/?spm_id_from=333.1387.homepage.video_card.click&vd_source=82eced4e7ecf15fdc503a8318ec62d40 基本了解了agent skills 的基本使用和编写策略,具体像claude code 和 codex 是怎么去加载这些skills 并且怎么在用户需求的时候去选择判断使用哪个skills 还不是很清楚 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题

linux.do · 2026-04-12 19:24:18+08:00 · tech

据网上传,目前Anthropic的所有产品均为harness模式,不过最近他们推了一个harness产品,原本把我吓了一跳,但实质一看,并不是干货,多少有点恶心人了,好东西都藏起来。我昨晚也成功验证了自己的第二个harness,工程量比是一开始做demo的100倍,平均跑完要30-50M token,10个小时左右(glm-5),并且效果还挺好。不过还是有很多优化点的,这也正是本贴的由来,在接下来这段时间,我将对第二个harness工程进行总结以及优化,形成harness固定体系。可能会涉及harness的以下层面,如共识记忆、规划层、执行层、评估层、调度器、外部资源、状态等等,我均会在此贴中不断累计。 【0.1.0】理论篇,理论先行:请各位佬们先阅读以下harness理论文章,我觉得很好,我也是阅读这几篇,没有藏其它的。 Anthropic harness 工程实践:harness设计长时间运行的应用程序开发(2026.03.24): https://www.anthropic.com/engineering/harness-design-long-running-apps OpenAI harness工程实践:工程技术:在智能体优先的世界中利用 Codex(2026.02.11): https://openai.com/zh-Hans-CN/index/harness-engineering/ 构建长时间高效运行的智能体(2025.11.26): https://www.anthropic.com/engineering/effective-harnesses-for-long-running-agents 【0.1.1】理论篇,我的harness将全是基于claude code的,因为claude code是个很好的执行层,而我正好懒得写。像openAI是基于openAI SDK写的(最后还是改成了codex开始自举,这也是我参考因素之一),Anthropic是基于anthropic SDK写的,而我觉得claude code本身具备那些SDK所有的功能,我也不追求原生态。在这里也是想告诉各位佬,此时,卿面临第一道选择题, 1.claude code类的编程智能体,以插件或skill的形式编写harness工程【本人选择】 2.以openAI/anthropic等等SDK、langgraph、springAI、agentScope等纯原生形式编写harness【大厂选择】 选1的,需要熟读以下文档,选2的需要佬们各自找对应文档,该贴后续两条路线均可实施 Claude Code Docs Claude Code 概述 - Claude Code Docs Claude Code 是一个代理编码工具,可以读取你的代码库、编辑文件、运行命令,并与你的开发工具集成。可在终端、IDE、桌面应用和浏览器中使用。 13 个帖子 - 8 位参与者 阅读完整话题