各位有遇到过吗？传输大概10G文件，中途就卡死不动了 8 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
微软以及成员包括亚马逊、Google 和 Meta 的游说组织 DigitalEurope 被发现成功在欧盟法律中争取到一则保密条款，阻止公众获取数据中心环境影响的相关信息。法律学者认为该保密条款可能违反了欧盟的透明度规定。该保密条款是在 2024 年添加到 EU Energy Efficiency Directive 修订版中。欧盟委员会在 2023 年发布了第一版草案，按程序听取利益攸关者的反馈。2024 年初微软和 DigitalEurope 提出了他们的反馈意见：将数据中心的环境足迹信息列为机密和商业敏感信息。2024 年 3 月欧盟委员会发布终稿时逐字逐句的加入了微软和 DigitalEurope 的意见。
有没有国内的IP代理求推荐各位佬友们，主要用来爬些数据用，需要国内代理池 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
国产模型何时崛起？deepseekV4已经N个下周了。！ 半个外行来看，模型的几大关键要素：数据，算力与模型 数据：中文互联网不缺字，缺*高质量长文本和专业版权数据。很多高质量的学术数据都是英文的，但是现在的大厂应该能拿到这些，预训练与一梯队差距能有多大？ 模型：工程优化做到极致（便宜、长文本），但底层架构创新虽有，但是似乎很难有跨阶级突破，都是相互借鉴然后小步慢跑？话说opus 5T量级，sonnet都有1T，别人都在搞10T了 算力：单卡算力靠堆料能追，但HBM显存禁运 + CUDA生态垄断是实打实的枷锁。集群跑不稳，成本降不下来。未来在那里？ 个人期望： 我们的电力资源是得天独厚的，希望大家早点尝到更多的国产甜头，都不需要A\这些赏饭吃。 7 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题
本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是 以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出 平台简介 RuoYi SpringBoot3 Pro 是在 RuoYi-Vue 基础上的企业级增强版本，保留了原有的所有功能，并新增了多项企业级特性，全部开源免费。 本项目采用最新技术栈,提供 代码加密保护 、 三级等保支持 、 AI 对话能力 、 更强大的 ORM 支持 、 多数据库适配 、 低代码开发能力 等企业级功能,适合中大型项目和政企系统快速开发。 官网 https://www.undsky.com/ry 演示地址 Element Plus 版本： 若依管理系统 Vue3 Prettier 版本： 若依管理系统 BearJia Vue3 版本： BearJia Admin - 管理后台系统 源码 github.com GitHub - undsky/RuoYi-SpringBoot3-Pro: RuoYi-Vue 增强版本，保留了原有的所有功能，并新增了多项企业级特性 RuoYi-Vue 增强版本，保留了原有的所有功能，并新增了多项企业级特性 前端 GitHub - undsky/RuoYi-SpringBoot3-ElementPlus: 基于 RuoYi-Vue3 的增强优化版本 · GitHub UniApp 移动端 GitHub - undsky/RuoYi-SpringBoot3-UniApp: 基于 Vue3 + UniApp 的跨平台移动端快速开发框架 · GitHub 开发教程 【RuoYi-SpringBoot3-Pro 教程】 核心新特性 ClassFinal 代码加密 三级等保支持、国密算法 AI 能力集成、打通 n8n、RAGFlow MyBatis-Plus 集成 Magic API 低代码开发 多数据库支持 多租户支持 ruoyi-biz 业务模块 Dify 数据库建表工作流 代码生成模板优化 截图 4 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
之前西数的【香港】，【台湾】节点的延迟都是个位数。 现在都是四五十了。没有见到 30 以下的节点了。 Emm，发生了什么， 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
首先是价格：与 Opus 4.6 价格相同。每百万输入 token 5 美元，输出 token 25 美元。 全平台可用：claude.ai、API、Bedrock、Vertex AI、Microsoft Foundry。 有四项重要改进： 基准对比表格展示了 Claude Opus 4.7 在 14 个类别中与 Opus 4.6、GPT-5.4、Gemini 3.1 Pro 和 Mythos Preview 的对比结果。Opus 4.7 列以橙色高亮显示。智能体编码 SWE-bench Pro：Opus 4.7 为 64.3%，Opus 4.6 为 53.4%，GPT-5.4 为 57.7%，Gemini 3.1 Pro 为 54.2%，Mythos 为 77.8%。SWE-bench Verified：87.6% 对比 80.8% 对比 80.6% 对比 93.9%。Terminal-Bench 2.0：69.4% 对比 65.4% 对比 75.1% 对比 68.5% 对比 82.0%。BrowseComp：79.3% 对比 83.7% 对比 89.3% 对比 85.9% 对比 86.9%。Finance Agent：64.4% 对比 60.1% 对比 61.5% 对比 59.7%。GPQA Diamond：94.2% 对比 91.3% 对比 94.4% 对比 94.3% 对比 94.6%。CharXiv 无工具：82.1% 对比 69.1% 对比 86.1%。MMMLU：91.5% 对比 91.1% 对比 92.6%。 Opus 4.7 横跨 14 项基准测试。在编码、视觉和金融分析方面领先。在 Terminal-Bench 和 BrowseComp 上落后。Mythos Preview 仍在各方面保持领先。 *数据来源：Anthropic，2026 年 4 月。* 先来看数据： SWE-bench Verified：87.6% 对比 Opus 4.6 的 80.8% SWE-bench Pro：64.3% 对比 53.4% 计算机使用（OSWorld）：78.0% 对比 72.7% 视觉推理（CharXiv）：82.1% 对比 69.1% 金融分析：64.4% 对比 60.1% GPQA Diamond：94.2% 对比 91.3% 总体而言，特别是在智能体和编码工作负载方面（Claude 历来领先的领域），Opus 4.7 扩大了优势，而非让步。 一个坦诚的提醒：Terminal-Bench 2.0 是退步。GPT-5.4 在该项得分 75.1%，而 Opus 4.7 为 69.4%。BrowseComp 相比 Opus 4.6 也有所下滑。如果这些工作流对你很重要，值得留意。 值得关注的 4 项变化： 3 倍分辨率视觉 高分辨率视觉是截然不同的体验。Opus 4.7 在完整分辨率下，无工具视觉导航得分 79.5%，而 Opus 4.6 为 57.7%。来源：Anthropic，2026 年 4 月。 Opus 4.7 接受最长边达 2,576 像素的图像，约 375 万像素。Opus 4.6 最高仅 115 万像素。截图、密集图表、设计原型、文档：现在都能以真实保真度呈现。 指令遵循更字面化 Opus 4.6 对指令解释较宽松，有时会跳过步骤，而 Opus 4.7 执行得更精确。这几乎总是好事。实际影响：为旧模型编写的提示词偶尔会产生意外结果。切换生产流量前请重新调优。 新的 xhigh 努力级别 Opus 4.7 在对齐行为方面相比 Opus 4.6 有适度改进。Mythos Preview 仍是 Anthropic 训练过的对齐性最好的模型，优势明显。 在高和 max 之间新增了一个设置，可更精细地控制推理与延迟的权衡。Anthropic 建议在编码和智能体用例中从 high 或 xhigh 开始。Claude Code 现在默认对所有套餐使用 xhigh。 更好的基于文件的记忆 在长时间会话中读写草稿本或笔记文件的智能体，行为明显更可靠。之前会丢失上下文的多会话工作，现在能保持一致。 网络安全保障背景： Opus 4.7 是首款搭载自动化检测和拦截违规网络安全用途功能的 Claude 模型。这直接继承自上周的 Mythos Preview 和 Project Glasswing。 “我们曾表示会将 Claude Mythos Preview 的发布保持受限，并先在能力较弱的模型上测试新的网络防护措施。Opus 4.7 就是首个这样的模型。” *数据来源：Anthropic，2026 年 4 月。* 从事合法工作的安全专业人士可申请加入 Anthropic 新的网络验证计划。 折线图标题为"Anthropic 内部自主智能体编码评估中不同努力级别的智能体编码表现"。X 轴显示总 token 数从 0 到 20 万。Y 轴显示得分百分比从 0 到 80。Opus 4.7 的橙色线从低努力的 51% 开始，经过中努力 57%、高努力 65%、xhigh 在 10 万 token 处达 71%，在 20 万 token 处达 max 的 74%。Opus 4.6 的蓝色线从低努力的 39% 开始，经过中努力 48%、高努力 54%，在约 12 万 token 处达 max 约 61%。Opus 4.7 在高和 max 之间新增了一个 xhigh 数据点，这是 Opus 4.6 没有的。 在每个努力级别，Opus 4.7 都优于 Opus 4.6 的同级表现。新的 xhigh 在 10 万 token 处得分 71%，已超过 Opus 4.6 在 20 万 token 处的 max 表现。 总体来说提升不大，小版本更新！ 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
这是蒸馏了很多大家的数据，发觉Codex比自己好用对吗？ 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
今天早上一起床，WiFi开不了VPN了，节点全部超时。倒是换成数据流量就正常了 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
IT之家 4 月 17 日消息，硬件数据分析博主 TechEpiphany 于 4 月 15 日在 X 平台发布推文，追踪德国零售商 Mindfactory 的 CPU 销量后， 指出 2026 年遭遇 10 年追踪史上“最陡峭跌幅”。 IT之家注：TechEpiphany 专注于分析德国硬件零售商 Mindfactory 销售数据，定期发布详细的 CPU、GPU 和硬件组件销售统计， 是了解欧洲特别是德国 PC 硬件市场趋势、消费者喜好以及 AMD / Intel / NVIDIA 市场份额变化的核心数据来源。 TechEpiphany 报告显示，继 2026 年第 13 周销量跌至历史最低点后，第 14、15 周的跌势非但未止， 反而创下 10 年追踪记录中“最陡峭的下滑”。 IT之家查询消息源推文，暂未发现更直接的量化数字。 在 2026 年第 14、15 周期间， AMD Ryzen 系列 CPU 共售出 860 颗，平均售价（ASP）为 390 欧元；Intel 仅售出 140 颗，平均售价 246 欧元。 营收层面，市场份额呈现一边倒的态势，AMD 囊括了 90.26% 的总收入，Intel 仅占 9.74%。 从产品代际分析，AMD Zen 5 架构以 645 颗的销量稳居榜首，Zen 4 架构以 105 颗位居次席。Intel 方面，Core Ultra 200 系列售出 90 颗，成为该品牌最畅销的产品线。 该分析师认为 Intel 的处境并非全无转机，酷睿 Ultra 200S Plus Arrow Lake Refresh 凭借出色的性价比，推动 Intel 销量略有回升。随着 Core Ultra 200 产品线的扩充，消费者对 Intel 处理器的需求出现小幅反弹，但能否持续仍需观察。
现在X上骂声一片，我自己也感觉味道不对 骂声集中在： 大量的合成数据和蒸馏训练痕迹，开始不说人话了，Anthropic的基因没了 蠢得一塌糊涂，完全比不上正常情况下的Opus 4.6 目前看到的两个实测分别是Opus 4.7说GPT-5.4的实现有问题，先骂骂咧咧了一通然后开始修复，结果功能全部不正常 还有一个是尝试使用Opus 4.7来实现一个Opus 4.6未实现的功能，结果花了三十分钟改坏了三个功能 Opus 4.7只有在Effort=Max下才是可用的，但在Max下Rate Limit根本吃不消，一个Session几次对话就限额了 9 个帖子 - 9 位参与者 阅读完整话题
什么插件，油猴脚本，还有密码存储在游览器中，我发现是同步的，但是密码不是实时的，丢了一部分，而且uwp图标也乱了。 我操我操 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
IT之家 4 月 17 日消息，腾讯《王者荣耀世界》移动端今日正式上线，首发 Android 和 iOS 平台（鸿蒙端已开启邀测）， 正式开服时间预计为 4 月 17 日 7:00 。另外，本作支持 PC / Android / iOS 多端互通。 IT之家注意到， 腾讯《王者荣耀世界》PC 端已经于 4 月 10 日开服 ，首发英雄共鸣包括元流之子、东方曜、西施、蒙犽、鲁班大师、孙膑、王昭君、伽罗、花木兰、铠、冷春（S0 赛季原创英雄）等。 据官方介绍，移动端上线后，玩家在庆贺双端集结的活动期间登录游戏可领取共鸣【王昭君 · 冰雪之华】、10 连抽（10 忘形之契）、改名卡、幻颜珠等价值 648 元游戏道具。 在活动开启前已购买共鸣【王昭君 · 冰雪之华】，将退还已消费的 3980 晶珀 。 该作一款开放世界 RPG 游戏，还提供唤灵系统、家园系统、趣味社交等多重玩法，王者亲密度无缝继承，PVP 玩法支持 1V1 双共鸣搭配以及 4V4 团战模式。《王者荣耀世界》以外观付费为主，玩家可通过不同方式获取共鸣、皮肤、幻化及各类外观装扮。 需要注意的是，完整版安装空间实际占用约 32GB，建议预留 40GB 以上存储空间，在 Wi-Fi 环境下进行预下载。移动端推荐设备如下： 安卓设备配置说明 操作系统：Android 11 及以上版本 处理器： 最低配置：高通骁龙 865、天玑 1200、麒麟 9000E 及以上同等级处理器 推荐配置：高通骁龙 8 Gen2、天玑 9200 及以上处理器 运行内存： 最低配置：4GB RAM 及以上 推荐配置：8GB RAM 及以上 存储空间：建议预留 40GB 以上可用空间，以确保完整客户端顺利安装及后续资源更新 iOS 设备配置说明 操作系统：iOS 15 及以上系统版本 处理器： 最低配置：A13 芯片（如 iPhone 11 系列） 推荐配置：A16 芯片（如 iPhone 14 Pro 系列及以上机型） 性能体验说明 使用最低配置设备可正常进入游戏并体验主要内容 使用推荐配置设备将获得更稳定的帧率表现、更精细的画面效果和更流畅的整体体验
这个是他们自己模型卡里面的数据 先不说1M只有30多 256K 60多是什么鬼 这东西编码真的能用的? 再加上模型速度极快 省token 还不愿思考 我感觉有理由是个小模型 甚至大胆猜测一手是原本mythos系列的一个sonnet等效模型? 然后因为一直算力不足在炸 就只能先端上来一个半成品 再强制一批人用4.7 无论效果如何 算力问题能解决一些 补一条, 4.6用的还只是ext thinking, 4.7测试用的是max… 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
类别 含义 Agentic coding AI像程序员一样自动写代码+执行任务 Agentic terminal coding 在终端环境里操作、调试代码 Multidisciplinary reasoning 跨学科推理（类似“人类终极考试”） Agentic search 自主搜索并整合信息 Scaled tool use 调用工具能力（API / 外部工具） Cybersecurity 安全漏洞分析 GPQA 研究生级别推理（非常难） Visual reasoning 图像理解推理 MMLU 通识知识考试 4.7在coding能力测试上有着10%的提升,不知道大家真实体验如何?可否在帖子下分享你的体验? 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
顶尖模型性能对比以及opus4.7以及Mythos Preview数据表 现在只是用opus4.6都已是惊为天人,问了很多程序员,现在写项目代码基本上纯手写的代码量不到5%,并且大多数都是开始0代码开发了.以后随着模型能力不断提高,看趋势纯软应该很难再有这么多岗位. 苦学几年,难不成还没毕业计算机就要成远古遗骸了吗?之前学过的东西都被ai按在地上摩擦,好不甘心. 大家有什么看法吗? 11 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
最近高强度用AI coding，说爽吧确实非常爽，但也非常累。现在写代码好像已经变成了看AI个给的方案，去判断它的做的怎么样。感觉自己就像一个数据标注工，在帮AI厂商标注数据（虽然白嫖了很多公益站，但各家我其实也都有付费，想到了这里更难受了 ），好像失去了以前手写代码的快乐 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
不确定这样统计出的数据是否真实有效，简单ctrl f 搜索 1 / 1 ，有4497个结果。 这是不是意味着一周内有将近4500条申请。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
我用小龙虾读取自己网站的数据，并生成了一个skill，用gpt-4.5读取网站数据完全没有问题，但是用ollama 本地gemma4:26b却提示“法直接访问外部未授权的数据库或特定的私有 API，我无法直接通过“技能”或“工具”去主动爬取或查询该网站内部的数据。” 强行提示他先调用工具取数，再分析，还是不行。 请教一下是不是gemma4有安全限制，不让爬取网站？ 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
IT之家 4 月 16 日消息，欧盟委员会已向谷歌发送初步调查结果，列明了为遵守《数字市场法案》（DMA）而拟采取的措施。根据这些拟议措施，谷歌应允许第三方搜索引擎以公平、合理且非歧视的条款获取搜索数据，包括排名、查询、点击和浏览数据。 这些措施旨在让第三方在线搜索引擎（即“数据受益方”）优化其搜索服务，并与谷歌搜索展开竞争。 IT之家注意到，拟议措施涵盖以下内容： 可获取搜索数据的受益方资格，包括具备搜索功能的人工智能（AI）聊天机器人； 谷歌必须共享的搜索数据范围； 谷歌共享搜索数据的方式与频率； 确保个人数据匿名化的措施； 为搜索数据设定公平、合理、非歧视价格的参数； 规范受益方获取搜索数据的流程。 为确保这些拟议措施切实有效，欧盟委员会邀请相关方通过公开咨询对其发表意见。